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- 주제분류
- 사회과학 >경영ㆍ경제 >경제학
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- 강의학기
- 2020년 1학기
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- 조회수
- 47,931
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- 평점
- 5/5.0 (6)
- 강의계획서
- 강의계획서
계량 경제학 강의에서는 다양한 경제적인 문제들을 통계적 방법으로 분석하는 방법론을 중심으로 공부하고 아울러 실제 응용 사례들도 살펴봅니다.
경제학의 다양한 분야(미시, 거시, 노동, 국제 금융 등등)에서 자료 분석을 위해 필요한 통계적인 방법론을 공부합니다.
경제학의 다양한 분야(미시, 거시, 노동, 국제 금융 등등)에서 자료 분석을 위해 필요한 통계적인 방법론을 공부합니다.
차시별 강의
| 1. | ![]() |
계량_1주(1) | Chapter 1 : Intraduction and Motivarion | ![]() |
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계량_1주(2) | Chapter 2 : Simple Linear regression Model /Many parts in this chapter are related with the last couple of chapters of ecomonics statistics | ![]() |
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| 2. | ![]() |
계량_2주 | 전 차시 복습 | ![]() |
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계량_2주(복사본) | 전 차시 복습 | ![]() |
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| 3. | ![]() |
계량_3주(1) | 전 차시 복습, Chapter 3 : Interval Estimation and Hypothesis Thesting in a Linear Regressin Model (stat. review) | ![]() |
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계량_3주(2) | 전 차시 복습, Chapter 4 : Goodness of fit(model specifications), and some modeling Issues | ![]() |
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| 4. | ![]() |
계량_4주(1) | Chapter 4 : Goodness of fit(model specifications), and some modeling Issues | ![]() |
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계량_4주(2) | 전 차시 복습, Chapter 5 : Multiple regressions | ![]() |
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| 5. | ![]() |
계량_5주 | 전 차시 복습, Chapter 6 : Further Inference in Multiple Regression Model Hypothesis testing and Model specification | ![]() |
| 6. | ![]() |
계량_6주(1) | Chapter 6 : Further Inference in Multiple Regression Model | ![]() |
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계량_6주(2) | Chapter 7 : Nonlinear relations /In this chapter, we introduce some nonlinear models. | ![]() |
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| 7. | ![]() |
계량_7주(1) | 중간시험 공지, Chapter 8 : Heteroskedasticity(Unequal Variance) |
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계량_7주(2) | Chapter 8 : Heteroskedasticity(Unequal Variance) | ![]() |
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| 8. | ![]() |
계량_8주 | 중간시험 공지와 Review | ![]() |
| 9. | ![]() |
계량_9주 | Chapter 9 : Dynamic Models, Autocorrelation, and Forecasting /In this section, we consider correlations of errors between the two different time point, denoted as autocorrelation | ![]() |
| 10. | ![]() |
계량_10주(1) | 중간시험 채점기준, Chapter 9 : Dynamic Models, Autocorrelation, and Forecastin | ![]() |
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계량_10주(2) | 전 차시 복습, Chapter 10: Introduction to Time series | ![]() |
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| 11. | ![]() |
계량_11주(1) | Chapter 10: Introduction to Time series | ![]() |
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계량_11주(2) | Chapter 10: Introduction to Time series | ![]() |
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| 12. | ![]() |
계량_12주(1) | 전 차시 복습, Chapter 11: Endogeneity and Instrumental Variables Estimation | ![]() |
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계량_12주(2) | Chapter 11: Endogeneity and Instrumental Variables Estimation | ![]() |
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| 13. | ![]() |
계량_13주(1) | 전 차시 복습, Chapter 11: Endogeneity and Instrumental Variables Estimation Chapter 12 : Volatility ARCH(AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity) Models | ![]() |
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계량_13주(2) | Chapter 12 : Volatility ARCH(AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity) Models | ![]() |
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| 14. | ![]() |
계량_14주(1) | 전 차시 복습, Chapter 13 : Multiple time series and AR(Vector Autoregression)models /In this chapter, we study a model for multipe time series variable | ![]() |
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계량_14주(2) | Chapter 13 : Multiple time series and AR(Vector | ![]() |
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| 15. | ![]() |
계량_15주(1) | Chapter 14 : Regression with Panel data | ![]() |
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계량_15주(2) | Chapter 14 : Regression with Panel data Chapter 15 : Models with discrete choice variables /we consider a model where dependent variable take discrete values. | ![]() |
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계량_16주 | 기말 시험 범위 Review | ![]() |
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