파이썬 데이터 분석
- 한경국립대학교
- 이계식
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
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- 강의학기
- 2019년 2학기
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- 조회수
- 33,892
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- 평점
- 5/5.0 (1)
- 강의계획서
- 강의계획서
파이썬 프로그래밍의 기초지식부터 파이썬 프로그래밍을 활용한 데이터 분석에 필요한 기본소양까지 다룬다. 효율적인 데이터 분석에 필수적인 파이썬 라이브러리의 활용법을 소개하며 다양한 통계 실사례 자료를 이용하여 실전훈련을 유도한다. 또한 머신러닝 학습을 위한 기초 지식을 다루며 이를 위해 Jupyter 노트북을 활용하는 방법도 소개한다.
- 수강안내 및 수강신청
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데이터분석 소개 및 개발환경 준비(1)
차시별 강의
| 1. | |
데이터분석 소개 및 개발환경 준비(1) | 데이터분석 소개 |  |
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데이터분석 소개 및 개발환경 준비(2) | 파이썬 프로그래밍 개발환경(1) | |
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데이터분석 소개 및 개발환경 준비(3) | 파이썬 프로그래밍 개발환경(2) | |
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데이터분석 소개 및 개발환경 준비(4) | 파이썬 프로그래밍 개발환경(3) | |
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| 2. | |
데이터과학(1) | 데이터과학(1) | |
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데이터과학(2) | 데이터과학 (2) | |
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데이터과학(3) | 데이터분석 예시 | |
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| 3. | |
데이터 시각화(1) | 그래프 생성(1) | |
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파이썬 속성 강좌(1) | 파이썬 프로그래밍 기초(1) | |
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파이썬 속성 강좌(2) | 파이썬 프로그래밍 기초(2) | |
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| 4. | |
데이터 시각화(2) | 그래프 생성(2) | |
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데이터 시각화(3) | 그래프 생성(3) | |
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데이터 시각화(4) | 그래프 생성(4) | |
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| 5. | |
선형대수(1) | 백터, 행렬(1) | |
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선형대수(2) | 백터, 행렬(2) | |
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선형대수(3) | 백터, 행렬(3) | |
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문자열자료형 | 문자열자료형 | |
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| 6. | |
조건제시법 | 조건제시법 | |
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선형대수(1) | 백터, 행렬 | |
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선형대수(2) | 백터, 행렬 | |
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선형대수(3) | 백터, 행렬 | |
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| 7. | |
통계(1) | 데이터 이해, 상관관계 | |
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통계(2) | 데이터 이해, 상관관계 | |
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통계(3) | 데이터 이해, 상관관계 | |
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| 8. | |
소극적 계산과 적극적 계산 | 소극적 계산과 적극적 계산 | |
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통계(4) | 데이터 이해, 상관관계 | |
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통계(5) | 데이터 이해, 상관관계 | |
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| 9. | |
확률(1) | 베이즈정리, 확률변수 | |
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확률(2) | 베이즈정리, 확률변수 | |
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확률(3) | 베이즈정리, 확률변수 | |
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| 10. | |
확률(4) | 베이즈정리, 확률변수 | |
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객체지향프로그램 | 객체지향프로그램 | |
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객체지향프로그램 예시 | 객체지향프로그램 예시 | |
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