응용소프트웨어 및 프로그래밍
- 한국공학대학교
- 김정준
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
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- 강의학기
- 2019년 1학기
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- 조회수
- 7,626
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- 평점
- 5/5.0 (2)
- 강의계획서
- 강의계획서
● 4차산업혁명에서 필요한 정보통신기술들이 무엇인지를 알아보고, 프로그래밍 언어와 빅데이터 기술들을 이용하여 프로그래밍 능력과 응용소프트웨어 개발 능력을 갖추게 한다.
● 프로그래밍 언어의 기본문법, 심화프로그램을 학습하고, 응용소프트웨어 개발에 요구되는 필요 기술 함양
● 프로그래밍 언어의 기본문법, 심화프로그램을 학습하고, 응용소프트웨어 개발에 요구되는 필요 기술 함양
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강의소개
차시별 강의
| 1. | |
강의소개 | 학습 구성 및 내용 소개 |  |
| 2. | |
파이썬 언어의 소개 | 프로그래밍 개발을 위한 환경 설치 및 작성 방법 | |
| 3. | |
변수, 상수, 연산자, 자료형 | 1. 프로그램에서 데이터를 메모리에 저장하는 방법 2. 프로그램에서 수식을 만들기 위한 연산자 사용 방법 | |
| 4. | |
반복문, 조건문 | 1. 프로그램 흐름 제어 방법 2. if, for,and while 기법 | |
| 5. | |
함수 | 1. 프로그램에서 모듈화 방법 2. 함수 정의, 호출 기법 | |
| 6. | |
리스트, 튜플, 세트, 딕셔너리 | 1. 프로그램에서 자료구조 개념 및 사용법 2. 파이썬에서 리스트, 튜플, 세트, 딕셔너리 등 다양한 자료구조 기법 | |
| 7. | |
객체, 클래스, 상속 | 1. 객체지향언어의 개념 및 사용법 2. 객체, 클래스, 상속의 이해 | |
| 8. | |
자료구조를 활용한 파일 입출력 | 1. 자료구조 활용법 2. 파일 입출력 방법 | |
| 9. | |
응용소프트웨어 개발 주요 기술 소개 | 1. 빅데이타 소개 2. 빅데이타 주요 처리 단계 및 기술 | |
| 10. | |
응용소프트웨어 개발 프로젝트 소개 및 환경 구성 | 1. 개발 프로젝트 소개 2. 빅데이타 환경 구성 | |
| 11. | |
빅데이터 수집 | 1. 빅데이타 수집 기술 2. Flume, Sqoop 기술 | |
| 12. | |
빅데이터 저장 | 1. 빅데이타 저장 기술 2. Hadoop의 HDFS 기술 | |
| 13. | |
빅데이터 처리 | 1. 빅데이타 처리 기술 2. Hive 기술 | |
| 14. | |
빅데이터 분석 및 시각화 | 1. 빅데이타 분석 및 시각화 기술 2. R 프로그래밍 | |
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