| 1. | |
1. 확률과 확률분포 | 1.1 서론 ~ 1.3 확률집합함수 |  |
| 2. | |
1. 확률과 확률분포 | 1.3 확률집합함수~ 1.4 조건부 확률과 확률적 독립성 | |
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1. 확률과 확률분포 | 1.4 조건부 확률과 확률적 독립성 ~ 1.5 확률변수 | |
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| 3. | |
1. 확률과 확률분포 | 1.5 확률변수 ~ 1.7 연속형 확률변수 | |
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1. 확률과 확률분포 | 1.8 확률변수의 기대값 ~ 1..9 특수한 기대값 | |
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| 4. | |
2. 다변량 분포 | 2.1 두 확률변수의 분포 ~ 2.2 변환 : 이항 확률변수 | |
| 5. | |
2. 다변량 분포 | 2.2 변환 : 이항 확률변수 | |
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2. 다변량 분포 | 2.3 조건부 분포와 기댓값 ~ 2.4 상관계수 | |
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| 6. | |
2. 다변량 분포 | 2.5 독립인 확률변수 ~ 2.6 여러 확률변수로의 확장 | |
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2. 다변량 분포 3. 몇가지 특수한 분포 | 2.7 변환 : 확률 벡터 ~ 3.1 이항분포와 관련분포들 | |
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| 7. | |
3. 몇가지 특수한 분포 | 3.1 이항분포와 관련분포들 | |
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3. 몇가지 특수한 분포 | 3.3 감마, 카이제곱, 그리고 베타분포 | |
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| 8. | |
3. 몇가지 특수한 분포 | 3.3 감마, 카이제곱, 그리고 베타분포 | |
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3. 몇가지 특수한 분포 | 3.4 정규 분포 | |
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| 9. | |
3. 몇가지 특수한 분포 | 3.5 다변량 정규 분포 | |
| 10. | |
3. 몇가지 특수한 분포 | 3.5 다변량 정규 분포 3.6 t분포와 F분포 | |
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3. 몇가지 특수한 분포 4. 일치성 그리고 극한 분포 | 3.6 t분포와 F분포 | |
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| 11. | |
4. 일치성 그리고 극한 분포 | 4.1 함수의 기대값 4.2 확률수렴 | |
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4. 일치성 그리고 극한 분포 | 4.2 분포수렴 | |
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| 12. | |
4. 일치성 그리고 극한 분포 | 4.3 분포수렴 | |
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4. 일치성 그리고 극한 분포 | 4.4 중심극한정리 4.5 다변량 분포로의 점근 | |
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| 13. | |
5. 기초적인 통계적 추론 | 5.1 표본추출과 통계치 5.2 순서 통계량 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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