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선형대수학의 개요 | 선형대수학의 소개, 선형대수학 학습의 필요성, 선형대수학의 응용사례를 설명함 |  |
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선형시스템의 행렬표현 및 해법 | 선형시스템, 선형시스템의 행렬표현, 첨가행렬의 행연산, 첨가행렬의 행축약 및 Gauss-Jordan 및 Gauss 소거법 소개 | |
| 3. | |
벡터공간과 선형시스템 표현 | 벡터 공간, 선형결합, 생성, 벡터방정식, 행렬방정식, 동차 선형시스템을 다룸 | |
| 4. | |
선형독립과 선형변환 | 선형독립, 행렬변환, 선형변환, 벡터의 내적과 직교정사영, 직교벡터 등을 다룸 | |
| 5. | |
행렬 연산과 역행렬 | 행렬 연산, 전치행렬, 역행렬, 가역행렬, 특이행렬, 역행렬 계산방법, 가역행렬 정리를 다룸 | |
| 6. | |
분할 행렬 | 블록 행렬, 분할행렬의 연산, 벡터의 외적, 행렬곱의 벡터외적 표현, 분할행렬의 역행렬에 대해 다룸 | |
| 7. | |
LU 행렬분해 | 행렬의 분해, LU 분해, LU 분해 알고리즘을 소개함 | |
| 8. | |
선형변환과 부분공간 | 부분공간, 열공간, 행공간, 좌 영공간, 기저, 좌표, 차원, 계수 등에 대해 학습함 | |
| 9. | |
행렬식 | 행렬식, 소행렬, 여인수, 행렬식의 성질, 크래머 공식, 행렬식의 기학적 의미에 대해서 소개함 | |
| 10. | |
고유값과 고유벡터 | 고유벡터, 고유값, 고유값의 성질, 닮음 행렬, 고유벡터의 응용 분야를 소개함 | |
| 11. | |
직교성 | 벡터 크기, 직교벡터, 직교기저, 직교 정사영, 직교행렬, 직교변환을 소개함. | |
| 12. | |
대각화와 고유값 분해 | 대각화, 대각화 가능행렬, 고유값 분해, 대칭행렬, 대칭행렬의 고유값 분해를 다룸 | |
| 13. | |
Gram-Schmidt 과정과 최소제곱법 문제 | Gram-Schmidt 과정, QR 분해, 최소제곱법 문제를 다룸. | |
| 14. | |
이차 형식과 정부호 행렬 | 이차형식, 정부호 성질, 이차형식의 최적화 문제, Cholesky 분해를 다룸 | |
| 15. | |
특이값 분해 | 특이값, 특이값 분해, 특이값 분해 방법, 특이값 분해 활용분야를 소개함 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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