| 1. | |
지식기반 지능형 시스템 개론 | 지능형 기계가 할 수 있는 것, |  |
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규칙기반 전문가 시스템 | 암흑기에서 지식기반 시스템에 이르는 AI의 역사 | |
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규칙기반 전문가 시스템 | |
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| 3. | |
규칙기반 전문가 시스템 | 전문간 시스템의 기본적인 특성, 순방향 연결과 역방향 연결 추론 기법, 논증 규칙기반 전문가 시스템 | |
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규칙기반 전문가 시스템 | |
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| 4. | |
규칙기반 전문가 시스템규칙지반 전문가 시스템에서 불확실성 다루기 | 충돌 해법, 규칙기반 전문가 시스템의 장점과 단점, 불확실성이란? | |
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규칙기반 전문가 시스템규칙지반 전문가 시스템에서 불확실성 다루기 | |
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| 5. | |
퍼지 전문가 시스템 | 퍼지사고란?, 퍼지집합 | |
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퍼지 전문가 시스템 | |
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| 6. | |
퍼지 전문가 시스템 | 언어변수와 헤지, 퍼지집합연산, 퍼지추론 | |
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퍼지 전문가 시스템 | |
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| 7. | |
프레임기반 전문가 시스템 | 지식 표현 기법으로서의 프레임 | |
| 8. | |
프레임기반 전문가 시스템 | 프레임기반 시스템에서의 상속, 메소드와 데몬, 프레임과 규칙의 상호작용 | |
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프레임기반 전문가 시스템 | |
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| 9. | |
인공신경망 | 뇌의 동작 원리, 뉴런, 퍼셉트론, 다층신경만, 홉필드 신경망 | |
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인공신경망 | |
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| 10. | |
진화 연산 | 진화는 지능적인가, 자연의 진화 흉내 내기, 유전알고리즘 | |
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진화 연산 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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