통계를 활용한 연구 방법: 추론의 논리

본 강의는 대학원생들에게 기초적인 추론통계를 이용한 연구방법을 제시한다.

1.		경험 연구와 통계적 추론의 논리 - t 검정을 중심으로	1. 도입 : 학문의 구성 요소, 연구, 좋은 연구의 조건, 연구의 유형 2. 경험 과학에서 인과관계 추론의 문제들 3. 두 가지 종류의 추론 오류 : 1종과 2종 4. 고전적 인과 추론과 실험의 방법 5. 인과 추론의 확률론적 접근 6. 다변량 상호작용과 변수 성격
2.		확률과 통계를 활용한 가설 검정의 논리	1. 확률통계 주요 개념 2. 통계적 추론 체험 실습 3. 세 가지 확률분포 4. 표집분포의 구조 5. 중심극한정리 6. 이산분포와 정규분포 7. 표본 크기와 추론의 확실성 8. 표본 크기에 따르는 결과 차이 (t 검증) 9. 두 집단 독립표본 t 검증 단계 10. 추리 통계량의 의미 11. 모수 검정의 핵심 포인트 12. 요약 및 제언