1. |
|
Vector analysis 1 |
벡터공간과 벡터장을 설명하고 내적으로 통해 길이를 정의하여 내적을 불변케하는
일차변환을 회전이라 정의한다. 회전변환에 의해 벡터를 정의한다. |
|
|
|
Vector analysis 2 |
회전 벡터의 개념을 복습 한뒤 벡터의 외적과 삼중곱을 정의하고 레비치비타 텐서를 소개한다. |
|
2. |
|
벡터장의 미분, 그래디언트, 발산과 컬 |
스칼라의 그래디언터와 벡터의 발산및 컬을 정의하고 물리적 의미를 적분에 의해 파악한다. |
|
|
|
벡터장의 적분, 가우스와 스톡스 정리 |
벡터장의 적분을 도입하고 가우스와 스톡스의 정리를 증명한다. |
|
3. |
|
스칼라 퍼텐셜과 벡터 퍼텐셜 |
보존장, 컬프리, 스칼라퍼텐셜의 존재 3가지 조건의 동일성을 강의하고 중력과 정전기장이 보존장임을 설명한다. 발산이 없는 벡터는 벡터퍼텐셜의 컬로 씌어 질수 있음을 증명하고 막스웰 방정식들을 스칼라및 벡터퍼텐셜로 다시 쓰는 법을 배운다. |
|
|
|
디랙 델타함수와 헬름홀츠의 정리 |
쿨릉장의 발산이 디랙의 델타함수로 씌어짐을 증명하고 1/r 함수의 라플라시안이 디랙의 델타함수임을 보인다. 이를 사용하여 컬과 발산이 주어진 벡터장은 유일하게 결정된다는 헬름홀츠의 정리를 증명한다. |
|
4. |
|
일반 곡선좌표계에서의 벡터장의 미분 |
발산과 컬의 적분표현을 활용하여 일반 곡선좌표계에서의 벡터장의 미분을 계산하는 공식을 유도한다. |
|
|
|
원통및 구좌표계에서의 벡터장의 미분 |
전일 강의의 응용으로서 구체적인 좌표계를 택하여 벡터장의 발산과 회전을 계산하는 예를 보여준다. |
|
5. |
|
텐서해석의 개념 |
랭크, 공변성, contraction, pseudo vector, quotient rule, dual tensor등 텐서의 기본 개념들을 강의한다. |
|
|
|
메트릭과 공변미분 |
메트릭을 도입하여 평행이동, 측지선등의 기하학적 개념들을 강의하고 크리스토플 심벌의 정의와 계산법, 라플라시안의 일반좌표계에서의
표현등을 강의한다. |
|
6. |
|
평행이동과 측지선, 비직교 곡선좌표계에서의 벡터장의 미분 |
일반 곡선좌표계에서의 발산과 라플라시안을 논의하고 이전 직교 곡선좌표계에서의 결과와 비교한다.
또 평행이동, 측지선등의 기하학적 개념들을 강의한다. |
|
|
|
법정 공휴일(총선거) |
|
|
7. |
|
중간고사 |
|
|
8. |
|
변분법과 라그랑지안 |
뉴턴방정식의 또다른 정식화로서 변분이론을
도입하고 여러 경우로 확장한뒤 이의 응용으로서 장론과 구속조건이 있는 문제를 다룬다. |
|
|
|
변분이론과 측지선. 최소시간곡선. 최소면적 곡면 |
변분이론의 응용으로서 측지선, 최소시간곡선, 최소면적 곡면등을 다룬다. |
|
9. |
|
행열식과 역행열 |
다원 1차 연립방정식의 해법을 통해 역행열을 듀얼 베이시스를 통해 도입하고 행열식과 라플라스전개 마이너와 코팩터등을 설명한다. 이어서 가우스의 소거법과 그램과 쉬미트의 정규화 과정을 설명한다. |
|
|
|
듀얼 공간과 직교 행열 |
벡터공간과 듀얼 공간을 설명하고 리츠의 정리를 통해 그의 동등성을 이해시킨다. 행열의 곱과, 곱의 행열식은 행열식의 곱과 같음을 증명한다.
이어서 직교행열과 헤르밑 행열, 유니터리 행열등을 도입하고 오일러의 각들과 파울리 및 디랙의 행열등을 도입한다. |
|
10. |
|
직교행열 및 여러가지 행열 |
벡터의 길이가 회전 변환에 대해 불변이라는 사실로 부터 회전을 기술하는 행열이 직교행열임을 증명하고 에르밑 행열 유니터리 행열 등의 개념을 도입한다. 또 파울리와 디랙의 행열에 대해 간단히 언급한다. |
|
|
|
행열의 고유값과 대각화 |
먼저 전시간의 복습으로 디랙의 방정식을 유도한다. 이어서 교유값 방정식 을 세워 풀고 이로부터 고유벡터를 구한뒤 정규화된 고유벡터들을 행들로 하는 행열을 구성하면 이의 의사변환 (similarity transformation) 이 행열을 대각화한다는 것을 증명한다. |
|
11. |
|
노말 행열과 노말 모드 |
노말 행열일 조건이 대각화가능성을 보장해 준다는 것을 증명하고 대각화에 대한 예로서 연결된 진동자의 노말 모드 계산을 수행한다. |
|
|
|
복소수함수와 코시-리만 조건 |
복소수의 극좌표표시와 오일러 공식을 증명하고 복소 함수의 예들을 든다. 코시-리만 조건이 복소 해석함수이기 위한 필요충분함을 증명한다. |
|
12. |
|
코시의 적분 정리와 그 응용 |
코시리만 조건을 사용하여 해석함수의 폐경로적분이 0임을 보이고 함수값의 코시적분형식으로 표현하고
테일러 급수를 유도한다. 마지막으로 코시의 부등식을 증명한다. |
|
|
|
리우빌의 정리와 함수의 사상 |
코시부등식으로부터 리우빌의 정리를 유도하고 이의 응용으로써 대수학의 기본정리와 포울 전개및
함수의 무한 곱표현 등을 유도한다. 기본함수들에 대해 이들의 등각 사상으로서의 성질을 조사한다. |
|
13. |
|
레지듀와 정적분 |
코시정리을 이용한 정적분의 계산 법을 강의한다. 레지듀 적분이라 불리는 매우 중요한 응용이다.
특수한 경우로 적분 경로상에 특이점이 놓여져 있을떄의 세가지 다른 처리에 따른 결과를 강의한다. |
|
|
|
적분경로상의 특이점, 분산관계 |
적분경로에 있는 포울이 있을 경우 경로를 포울의 위나 아래로 변경시키거나 위아래의 평균을 취하거나 해야하는데 이는 물리적 경계조건을 주는 것과 동등하다. 이어서 분산관계에 관해 이야기하고 해석적 조건이 인과율과 연관되어있음을 강의한다. |
|
14. |
|
최대경사법 |
최대경사법을 사용한 점근 전개를 강의한다. |
|
15. |
|
기말고사 |
|
|