딥러닝을 활용한 컴퓨터비전 응용
- 국립금오공과대학교
- 이해연
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
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- 강의학기
- 2025년 2학기
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- 조회수
- 51
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- 강의계획서
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컴퓨터비전의 이론적 개념을 체계적으로 이해하고, 다양한 응용 사례를 실습을 통해 학습함으로써 실무 중심의 문제 해결 능력을 향상시킨다.
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파이썬 파이참 OpenCV 설치
차시별 강의
| 1. | |
파이썬 파이참 OpenCV 설치 | 파이썬, 파이참, OpenCV 설치 및 동작 확인 방법을 설명한다. |  |
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컴퓨터비전 개요 | 컴퓨터비전 개요 및 파이프라인에 대해 설명한다. | |
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| 2. | |
영상 및 동영상 입출력 | OpenCV에서 영상, 웹캠, 동영상 입출력 방법을 설명한다. | |
| 3. | |
영상의 종류와 영상 변환 | 컬러영상, 회색조영상, 이진영상 개념 및 형식 변환, 임계값 필터링에 대해 설명한다. | |
| 4. | |
히스토그램 및 처리 | 히스토그램 개념과 스트래칭 및 평준화 방법에 대해 설명한다. | |
| 5. | |
영상의 필터링 (공간기반) | 컨볼루션, 평균값, 가우시안, 중간값, 샤프닝, 최대값, 최소값 등 공간기반 필터링에 대해 설명한다. | |
| 6. | |
에지검출과 허프변환 | 소벨, 프리윗, 라플라시안, Canny 에지검출과 허프변환 방법을 설명한다. | |
| 7. | |
기하변환 | 이동변환, 크기변환, 회전변환, 어파인변환, 투영변환의 기하변환을 설명한다. | |
| 8. | |
모폴로지 (CCTV 응용) | 모폴로지 개념과 연산(팽창, 침식, 열림, 닫힘)을 설명하고 CCTV에 응용한다. | |
| 9. | |
특징추출 (객체추적) | Harris, Shi-Tomasi, FAST 특징추출과 객체(코너) 추적 방법을 설명한다. | |
| 10. | |
특징기술자 | 키포인트, 특징기술자 개념과 SIFT, SURF, ORB에 대해서 설명한다. | |
| 11. | |
매칭 및 응용 | 특징 매칭 개념을 설명하고 파노라마영상 생성에 응용한다. | |
| 12. | |
얼굴검출 | 얼굴검출을 위한 Haar Cascade, HoG+SVM, CNN 방법을 설명하고 얼굴 모자이크에 응용한다. | |
| 13. | |
얼굴 손 포즈 인식 (미디어파이프) | 미디어파이프를 이용하여 얼굴, 손, 포즈 검출에 대해서 설명하고 응용한다. | |
| 14. | |
문자인식 OCR | 문자인식을 설명하고 Tesseract로 응용한다. | |
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QR 코드 | QR 코드 생성 및 인식에 대해서 설명하고 응용한다. | |
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| 15. | |
객체 인식 및 추적 YOLO | 객체인식 및 객체추적을 설명하고 YOLO 모델을 통하여 응용한다. | |
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차량번호판 검출 | 차량번호판 검출을 설명하고 Haar Cascade, YOLO-LT를 이용하여 응용한다. | |
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