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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터과학
  • 강의학기
    2022년 2학기
  • 조회수
    13,063
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인공지능의역사 (Part-I)
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1. 비디오 인공지능의역사 (Part-I) 인공지능의 역사와 발전 단계에서의 중요 인물들에 대해 살펴본다. URL
비디오 인공지능의역사 (Part-II) 인공지능의 역사와 발전 단계에서의 중요 인물들에 대해 살펴본다. URL
2. 비디오 벡터.행렬.편미분.전미분.최적화 인공지능의 이론적 이해에 기본이 되는 수학들에 대해 살펴본다. URL
2. 비디오 선형회귀 (1) 선형회귀 문제를 해석적으로 푸는 방법과 수치적으로 푸는 방법에 대해 알아본다 URL
3. 비디오 선형회귀 (2) 선형회귀 문제에 대한 심화 개념들에 대해 알아본다. URL
3. 비디오 로지스틱회귀 (1) 로지스틱회귀 문제를 수치적으로 푸는 방법에 대해 알아본다 URL
4. 비디오 로지스틱회귀 (2) 로지스틱회귀 문제에 대한 심화 개념들에 대해 알아보고, 이를 이용하여 멀티클래스 분류기를 설계해 본다. URL
4. 비디오 서포트벡터머신 (1) 서포트 벡터 머신에 대해 알아본다 URL
5. 비디오 서포트벡터머신 (2) 서포트 벡터 머신에 관련된 심화 개념들에 대해알아본다 URL
5. 비디오 인공신경망 (1) 인공신경망의 기본이론인 퍼셉트론 구조에 대해 알아본다. URL
6. 비디오 인공신경망 (2) 다층신경망과 그의 학습 이론인 역전파알고리즘에 대해 소개한다 URL
6. 비디오 인공신경망 (3) 계산그래프에 대해 알아본다. URL
7. 비디오 인공신경망 (4) 실제 인공신경망을 이용한 분류기 설계에 필요한 트레이닝 노하우에 대해 소개한다. 다음 주제인 합성곱 신경망에 대해 살펴본다. URL
7. 비디오 DNN/CNN/RNN 트레이닝을 위한 배경지식 DNN/CNN/RNN 트레이닝을 위한 트레이닝 노하우를 소개한다 URL
8. 비디오 Data Augmentation 기법 소개 널리 쓰이는 데이터 증강 기법에 대해 소개한다 URL
비디오 결정트리 기호주의를 대표하는 결정트리 기반 알고리즘들과 그 핵심 원리에 대해 배운다 URL

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