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기계학습

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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
  • 강의학기
    2019년 2학기
  • 조회수
    13,451
  • 평점
    5/5.0 (2)
강의계획서
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기계학습에 대한 원리

차시별 강의

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3. 기계학습과 수학1 선형대수 URL
4. 기계학습과 수학2 확률과 통계 URL
5. 기계학습과 수학3 최적화 URL
6. 다층 퍼셉트론1 신경망 기초 URL
7. 다층 퍼셉트론2 오류 역전파 알고리즘 URL
8. 딥러닝 기초1 깊은 다층 퍼셉트론 URL
9. 딥러닝 기초2 컨볼루션 신경망 URL
10. 딥러닝 기초3 생성 모델 URL
11. 딥러닝 최적화1 목적 함수 URL
12. 딥러닝 최적화2 성능 향상을 위한 요령 URL
13. 딥러닝 최적화3 규제 URL
14. 딥러닝 최적화4 하이퍼매개변수 최적화 URL
15. 비지도 학습1 비지도 학습 기초 URL
비지도 학습2 공간변환의 이해 URL
비지도 학습3 오토인코더 URL
준지도 학습과 전이 학습1 표현 학습의 중요성 URL
준지도 학습과 전이 학습2 준지도 학습과 전이학습 기초 URL
순환 신경망1 순환 신경망 기초 URL
순환 신경망2 순환 신경망 학습 URL
강화 학습1 강화학습 기초 URL
강화 학습2 정책과 가치함수 URL

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사용자 의견

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운영자2022-05-04 11:37
KOCW입니다. 해당 문의를 전북대학교에 전달했습니다. 답변이 오는대로 안내드리겠습니다. 다만 교수자 및 학교측의 사정에 따라 답변이 지연되거나 없는 경우는 양해바랍니다.
kqu0583 2022-05-04 11:28
강의자료가 12강까지있는데, 강의는 9강까지만 있네요?? 업로드가 안된건지, 강의를 9강까지한건지 알 수 있을까요???
운영자2022-04-29 17:29
KOCW입니다. 해당 강좌의 강의자료는 다음 링크를 통해 다운로드 가능하다는 학교측의 답변입니다. http://cv.jbnu.ac.kr/index.php?mid=ml 이용에 참고바랍니다.
운영자2022-04-29 09:14
KOCW입니다. 강의자료에 대한 문의를 전북대학교에 전달했습니다. 답변이 오는대로 안내드리겠습니다. 다만 교수자 및 학교측의 사정에 따라 답변이 지연되거나 없는 경우는 양해바랍니다.
kqu0583 2022-04-28 23:09
강의 자료는 없을까요??

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