빅데이터 분석

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한국공학대학교
이동현

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주제분류

공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터과학
강의학기

2019년 2학기

조회수

32,485
평점

4.5/5.0 (2)

강의계획서: 강의계획서

R 프로그래밍 및 데이터 분석 기초 학습

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차시별 강의

1.	강의 소개 및 R 프로그램 소개	강의 소개 및 R 프로그램 소개 - 강의 소개 - R 프로그램 소개
	프로그래밍 기초 및 R 설치	프로그래밍 기초 R 설치
2.	R 기초	R 화면 R 기본 명령어
	객체	기본 데이터 유형 데이터 구조 선언과 할당
3.	객체 2	기본 데이터 유형 (2) 데이터 구조 (2) 벡터(Vector)
	객체 3	R을 통한 구현 기본 데이터 유형 (3) 데이터 구조 (3) 벡터(Vector)
4.	객체 4	데이터 구조 (4) 벡터(Vector) 행렬(Matrix) 배열(Array) 리스트(List) 데이터프레임(Data Frame)
	객체 5	R을 통한 구현 데이터 구조 (5) 벡터(Vector) 행렬(Matrix) 배열(Array) 리스트(List) 데이터프레임(Data Frame)
5.	연산자	산술 연산자 비교 연산자 논리 연산자
	연산자	R을 통한 구현 산술 연산자 비교 연산자 논리 연산자
6.	조건문	조건문 if else else if
	조건문 2	R을 통한 구현 조건문 if else else if
7.	반복문	반복문 for while repeat
	반복문 2	R을 통한 구현 for while repeat break next
8.	조건문 반복문 응용	R을 통한 구현 조건문 반복문 요약 조건문 반복문 응용
	조건문 반복문 응용 2	R을 통한 구현 조건문 반복문 응용 (2)
9.	함수	함수
	함수 2	R을 통한 구현 함수 (2) 함수 응용
10.	함수 2	R을 통한 구현 함수 응용
	데이터	데이터 데이터 분석 과정 데이터의 종류 데이터의 구성 변수의 종류
11.	데이터 전처리	데이터 전처리 기본 명령어 입출력 추출 및 병합 정렬
	데이터 전처리 2	R을 통한 구현 데이터 전처리 기본 명령어 입출력 추출 및 병합 정렬
12.	데이터 전처리 3 및 시각화	데이터 전처리 dplyr 패키지 reshape2 패키지 결측 값 시각화
	데이터 전처리 4 및 시각화 2	R을 통한 구현 데이터 전처리 dplyr 패키지 reshape2 패키지 결측 값
13.	데이터 전처리 4 및 시각화 2	결측 값 시각화
	기술통계 및 회귀분석	기술통계 회귀분석