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비모수통계 및 함수추정

  • 한국외국어대학교
  • 양성준
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  • 주제분류
    자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >통계학
  • 강의학기
    2017년 2학기
  • 조회수
    5,182
  • 평점
    5/5.0 (2)
강의계획서
강의계획서
모수적통계학의 대안적 개념인 비모수통계학의 기본적인 개념에 대해서 다룰 것이며, 비모수적 함수추정법에 대해서도 간략히 소개할 예정이다. 또한, R을 이용한 방법론 구현에 대해서도 학습한다.
ch1. Introduction
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차시별 강의

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1. ch1. Introduction 전체강의소개 및 동기부여 URL
2. ch2. 일표본위치문제 1 부호검정법에 대해서 학습한다. URL
ch2. 일표본위치문제 2 부호순위검정법에 대해서 학습한다. URL
ch2. 일표본위치문제 3 연습문제 풀이 및 일표본위치문제의 추정에 대해서 학습한다. URL
3. ch3. 이표본위치문제 1 윌콕슨의 순위합검정법에 대해서 학습한다. URL
ch3. 이표본위치문제 2 윌콕슨의 순위합검정법 및 맨-위트니 검정법에 대해서 학습한다. URL
R을 이용한 분석 1 ch2~3에서 학습한 내용에 대한 R실습 URL
ch4. k표본문제 1 크루스칼-왈리스 검정법에 대해서 학습한다. URL
4. ch4. k표본문제 2 크루스칼-왈리스 검정법에 대해서 학습한다. URL
ch5. 상관분석 1 스피어만의 순위상관계수, 켄달의 타우에 대해서 학습한다. URL
ch5. 상관분석 2 스피어만의 순위상관계수, 켄달의 타우에 대해서 학습한다. URL
ch5. 상관분석 3 스피어만의 순위상관계수, 켄달의 타우에 대해서 학습한다. URL
5. ch6. 회귀분석 1 센의 추정량에 대해서 학습한다. URL
ch6. 회귀분석 2 타일검정법에 대해서 학습한다. URL
R을 이용한 분석 2 ch4~6에서 학습한 내용에 대한 R실습 URL
6. 과제풀이 ch2~6 과제풀이 URL
7. ch7. 누적분포함수 1 누적분포함수(CDF)의 추정량인 경험적분포함수(EDF)에 대해서 학습한다. URL
ch7. 누적분포함수 2 경험적분포함수의 성질 및 이를 이용한 구간추정에 대해서 학습한다. URL
ch7. 누적분포함수 3 적합도검정에 대해서 학습한다. URL
8. ch8. Bootstrap 1 bootstrap의 기본개념에 대해서 학습한다. URL
9. ch8. Bootstrap 2 bootstrap을 이용한 표본분포추정에 대해서 학습한다. URL
ch8. Bootstrap 3 bootstrap 신뢰구간에 대해서 학습한다. URL
ch8. Bootstrap 4 bootstrap 활용예시를 살펴본다. URL
10. ch8. Bootstrap 5 회귀모형에서의 bootstrap방법을 학습한다. URL
11. ch9. 밀도함수추정 1 히스토그램 추정량에 대해서 살펴본다. URL
ch9. 밀도함수추정 2 커널밀도함수추정량에 대해서 학습한다. URL
ch9. 밀도함수추정 3 커널밀도함수추정량에서 커널 및 평활모수의 선택에 대해서 학습한다. URL
12. ch9. 밀도함수추정 4 Knn 방법 및 차원의 저주에 대해서 학습한다. URL
13. R을 이용한 분석 3 ch9에서 학습한 내용에 대한 R실습 URL
Review ch7~9에서 학습한 내용 정리 URL

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사용자 의견

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kangsoobin 2022-07-28 17:34
Kernel Estimation을 이해하기 위해 들었습니다. 강의자료 제공은 안되지만 메모해가면서 들으면 충분합니다. 이 강의와 비모수통계학 with R(정성규 지음)을 같이 봤는데 이해가 잘 됐습니다.
운영자2022-07-22 09:57
KOCW입니다. 해당 강의에 대한 강의자료 제공은 어렵다는 한국외국어대학교측의 답변입니다. 이용에 참고바랍니다.
운영자2022-07-20 15:26
KOCW입니다. 강의자료에 대해 한국외국어대학교로 문의했습니다. 답변이 오는 대로 안내드리겠습니다.
운영자2020-07-23 09:33
KOCW입니다. 강의자료에 대해 한국외국어대학교로 문의했습니다. 답변이 오는 대로 안내드리겠습니다.
yuk0927 2020-07-22 19:40
좋은 강의 감사드립니다. 혹시 수업에 쓰이는 강의자료를 얻을 수 있을까요?

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