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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
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- 강의학기
- 2016년 2학기
- 강의계획서
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본 교과목에서는 바이오데이터의 마이닝에 필요한 통계적 기계학습의 기본 개념, 이론적 토대 및 실용적인 활용에 대해 강의한다. 구체적으로 회귀, 분류 및 비감독 학습을 다루며, 감독 기계학습의 기본적인 토대가 되는 편향-분산 딜레마와 이를 회피할 수 있는 다양한 방법을 익힌다. 탐험적 데이터마이닝을 위한 비감독 학습 기법의 종류 및 특성 또한 다룬다. 대규모 데이터마이닝에 활용되는 R 환경을 이용한 다양한 기계학습 방법의 적용 과정에 대한 이해를 통해, 실제 바이오데이터마이닝을 수행할 수 있는 능력을 배양한다.