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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
  • 강의학기
    2016년 2학기
  • 조회수
    10,636
  • 평점
    5/5.0 (1)
강의계획서
강의계획서
본 교과목에서는 바이오데이터의 마이닝에 필요한 통계적 기계학습의 기본 개념, 이론적 토대 및 실용적인 활용에 대해 강의한다. 구체적으로 회귀, 분류 및 비감독 학습을 다루며, 감독 기계학습의 기본적인 토대가 되는 편향-분산 딜레마와 이를 회피할 수 있는 다양한 방법을 익힌다. 탐험적 데이터마이닝을 위한 비감독 학습 기법의 종류 및 특성 또한 다룬다. 대규모 데이터마이닝에 활용되는 R 환경을 이용한 다양한 기계학습 방법의 적용 과정에 대한 이해를 통해, 실제 바이오데이터마이닝을 수행할 수 있는 능력을 배양한다.

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사용자 의견

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운영자2021-08-20 14:21
KOCW입니다. 숭실대학교 웹페이지로 연결하여 제공하는 연계강의로 오류를 확인하여 학교로 문의했습니다. 수정이 되는 대로 다시 안내드리겠습니다.
jj***** 2021-08-20 14:06
강의 재생이 되지 않습니다, 조치 부탁 드립니다.
운영자2021-01-18 10:00
KOCW운영팀입니다. 이전 강의자료 요청에 답변을 받지 못해 다시 숭실대학교로 문의했습니다. 다만 학교 및 교수자의 사정에 따라 답변이 늦거나 없을 수 있습니다. 이 점은 양해 부탁드립니다.
jj***** 2021-01-16 00:30
강의자료 부탁드립니다.
운영자2017-10-27 09:27
KOCW운영팀입니다. 강의교재는 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Gareth James 외 3인, Springer, 2013 입니다.
el****** 2017-10-26 22:19
수업 할때 교재가 꼭 필요합니다. 수업에서 사용하는 교재를 알려주세요.
운영자2017-10-10 14:56
KOCW운영팀입니다. 숭실대학교로 강의자료에 대해 문의하였습니다. 답변이 오는대로 안내 드리도록 하겠습니다.
rs***** 2017-10-04 20:42
강의자료 부탁드립니다.

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