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바이오데이터마이닝

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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
  • 강의학기
    2016년 2학기
  • 조회수
    2,999
  •  
강의계획서
강의계획서
본 교과목에서는 바이오데이터의 마이닝에 필요한 통계적 기계학습의 기본 개념, 이론적 토대 및 실용적인 활용에 대해 강의한다. 구체적으로 회귀, 분류 및 비감독 학습을 다루며, 감독 기계학습의 기본적인 토대가 되는 편향-분산 딜레마와 이를 회피할 수 있는 다양한 방법을 익힌다. 탐험적 데이터마이닝을 위한 비감독 학습 기법의 종류 및 특성 또한 다룬다. 대규모 데이터마이닝에 활용되는 R 환경을 이용한 다양한 기계학습 방법의 적용 과정에 대한 이해를 통해, 실제 바이오데이터마이닝을 수행할 수 있는 능력을 배양한다.

차시별 강의

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1. 통계적 기계학습의 기본 개념1 통계적 기계학습의 기본 개념 URL
2. 통계적 기계학습의 기본 개념2 통계적 기계학습의 기본 개념 URL
3. 모델 정확도 평가1 모델 정확도 평가 URL
4. 모델 정확도 평가2 모델 정확도 평가 URL
5. 단순 선형 회귀1 단순 선형 회귀 URL
6. 단순 선형 회귀2 단순 선형 회귀 URL
7. 다중 선형 회귀1 다중 선형 회귀 URL
8. 다중 선형 회귀2 다중 선형 회귀 URL
9. 회귀 모델의 고려 사항1 회귀 모델의 고려 사항 URL
10. 회귀 모델의 고려 사항2 회귀 모델의 고려 사항 URL
11. 로지스틱 회귀1 로지스틱 회귀 URL
12. 로지스틱 회귀2 로지스틱 회귀 URL
13. Linear discriminant analysis1 Linear discriminant analysis URL
14. Linear discriminant analysis2 Linear discriminant analysis URL
15. Resampling 방법1 Resampling 방법 URL
Resampling 방법2 Resampling 방법 URL
자질 선정1 자질 선정 URL
자질 선정2 자질 선정 URL
Shrinkage 방법 Shrinkage 방법 URL
차원 축소 방법 차원 축소 방법 URL
결정트리 기초1 결정트리 기초 URL
결정트리 기초2 결정트리 기초 URL
결정트리 성능 향상1 결정트리 성능 향상 URL
결정트리 성능 향상2 결정트리 성능 향상 URL
Principal components analysis1 Principal components analysis URL
Principal components analysis2 Principal components analysis URL
군집화1 군집화 URL
군집화2 군집화 URL

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사용자 의견

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운영자2017-10-27
KOCW운영팀입니다. 강의교재는 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Gareth James 외 3인, Springer, 2013 입니다.
eluzai81 2017-10-26
수업 할때 교재가 꼭 필요합니다. 수업에서 사용하는 교재를 알려주세요.
운영자2017-10-10
KOCW운영팀입니다. 숭실대학교로 강의자료에 대해 문의하였습니다. 답변이 오는대로 안내 드리도록 하겠습니다.
rsh7942 2017-10-04
강의자료 부탁드립니다.