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비모수통계 및 함수추정

  • 한국외국어대학교
  • 양성준
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  • 주제분류
    자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >통계학
  • 강의학기
    2015년 2학기
  • 조회수
    2,426
  •  
모수적통계학의 대안적 개념인 비모수통계학의 기본적인 개념에 대해서 다룰 것이며, 비모수적 함수추정법에 대해서도 간략히 소개할 예정이다.

차시별 강의

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1. Introduction1 전체강의소개 URL
Introduction2 모수적 방법과 비모수적 방법의 차이점을 알아본다. URL
일표본위치문제1 일표본t검정법을 복습하고 언제 적용이 불가능한지 살펴본다. URL
2. 일표본위치문제2 일표본t검정법 적용이 불가능할 때 대안적인 방법에 대해서 알아본다. URL
일표본위치문제3 부호검정법(sign test)에 대해서 학습한다. URL
일표본위치문제4 Wilcoxon부호순위검정법에 대해서 학습한다. URL
3. 일표본위치문제5 Wilcoxon부호순위검정법에 대해서 학습한다. URL
일표본위치문제6 부호검정통계량에 기초한 추정에 대해서 학습한다. URL
일표본위치문제7 Wilcoxon부호순위검정통계량에 기초한 추정에 대해서 학습한다. URL
이표본위치문제1 이표본t검정법에 대해서 복습하고 언제 적용이 불가한지 살펴본다. URL
4. 이표본위치문제2 Wilcoxon순위합검정법 및 Mann-Whitney검정법에 대해서 학습한다. URL
이표본위치문제3 Wilcoxon순위합검정법 및 Mann-Whitney검정법의 대표본근사에 대해서 학습한다. URL
k표본위치문제 Kruskal-Wallis검정법에 대해서 학습한다. URL
5. 상관분석1 Spearman의 순위상관계수에 대해서 학습한다. URL
상관분석2 Spearman의 순위상관계수에 대해서 학습한다. URL
상관분석3, 누적분포함수1 Kendall의 타우상관계수에 대해서 학습한다. 누적분포함수에 대해서 복습한다. URL
누적분포함수2 경험적분포함수(EDF)에 대해서 학습한다. URL
6. 누적분포함수3 경험적분포함수의 이론적 성질에 대해서 학습한다. URL
누적분포함수4 경험적분포함수의 활용예시를 살펴본다 URL
누적분포함수5 적합도검정(Goodness-of-fit test)에 대해서 학습한다. URL
7. 리뷰및실습1 중간고사문제에 대해서 간단한 풀이와 함께 복습한다. URL
리뷰및실습2 각종 위치문제에 대하여 R을 이용한 실제 데이터분석법에 대해서 학습한다, URL
리뷰및실습3 상관분석 및 분포함수추정에 대하여 내용에 대해 R을 이용한 실제 데이터분석법에 대해서 학습한다, URL
8. 붓스트랩1 붓스트랩의 필요성 및 기원을 간단히 소개한다. URL
붓스트랩2 붓스트랩의 원리에 대해서 학습한다. URL
붓스트랩3 붓스트랩을 이용한 추정에 대해서 예시를 통해 살펴본다. URL
붓스트랩4 붓스트랩을 이용한 구간추정법에 대해서 학습한다. URL
9. 붓스트랩5 붓스트랩에 대해서 전반적으로 반복학습한다. URL
붓스트랩6 붓스트랩을 이용한 추정에 대해서 예시를 통해 살펴본다. URL
붓스트랩7 붓스트랩을 이용한 구간추정법에 대해서 추가적으로 학습하고, 실제 데이터 분석에 적용하여 본다. URL
10. 붓스트랩8 모수적붓스트랩에 대해서 학습한다. URL
밀도함수추정1 히스토그램을 이용한 밀도함수추정에 대해서 살펴본다. URL
밀도함수추정2 커널밀도함수추정량(Kernel density estimator)에 대해서 학습한다. URL
11. 밀도함수추정3 커널밀도함수추정량(Kernel density estimator)에 대해서 학습한다. URL
밀도함수추정4 커널밀도함수추정량에서 평활모수(bandwidth) 선택의 중요성에 대해서 학습한다. URL
밀도함수추정5 예시를 통하여 커널밀도함수추정량의 계산에 대해서 살펴본다. URL
12. 회귀함수추정1 모수적(선형)회귀모형에 대해서 복습하고, 국소화(localizing)의 개념에 대해서 살펴본다. URL
회귀함수추정2 이동평균(Moving average)추정량과 Nadaraya-Watson추정량에 대해서 학습한다. URL
회귀함수추정3 국소상수추정량(local constant estimator)을 정의하고 이것이 Nadaraya-Watson과 같음을 살펴본다. URL
13. 회귀함수추정4 국소상수추정량의 단점에 대해서 알아보고 이를 개선할 수 있는 국소선형추정량(local linear estimator)에 대해서 학습한다. URL
회귀함수추정5 커널과 평활모수의 선택에 대해서 살펴보고, 차원의 저주(curse of dimensionality)에 대해서 간단히 알아본다. URL

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