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교육 통계 및 연습

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  • 주제분류
    교육학 >교육일반 >교육학
  • 강의학기
    2015년 1학기
  • 조회수
    8,048
  •  
강의계획서
강의계획서
이 과목은 교육학을 포함한 사회과학에서 통계적 사고를 필요로 하는 모든 학문에 대한 입문이므로 사회현상을 분석적 관점에서 조명하려는 학생은 그 내용을 잘 이해하여야 함

차시별 강의

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1. 통계의 기본적 개념 기술통계 대 추리통계(descriptive vs. inferential statistics), 모집단 대 표본(population vs. sample), 무작위 표본과 표본변산(random samples and sampling variation), 변수(variables), 측정(measurement), 그리고 척도(scale) URL
빈도분포와 그림제시 상대빈도분포(relative frequency distribution)와 누가빈도분포(cumulative freq distribution), 절주도표(histogram), 절선도표(polygon), ogive URL
2. 중심경향 최빈치(mode), 중앙치(median), 산술평균(arithmetic mean) URL
3. 변산도 범위(range), 사분위 편차(semiinterquartile range), 표준편차(standard deviation) URL
변산도 계속 최빈치(mode), 중앙치(median), 산술평균(arithmetic mean) URL
4. 정상분포 최빈치(mode), 중앙치(median), 산술평균(arithmetic mean) URL
표준점수 범위(range), 사분위 편차(semiinterquartile range), 표준편차(standard deviation) URL
5. 상관 정상분포의 성격(nature of the normal distribution), Z 점수(Z score), Z 점수와 면적(Z score and area), 여타 표준점수(other kinds of standard scores) URL
회귀분석 정상분포의 성격(nature of the normal distribution), Z 점수(Z score), Z 점수와 면적(Z score and area), 여타 표준점수(other kinds of standard scores) URL
6. 통계적 추론 두 변수 분포와 산포도표(bivariate distribution and scatter diagram), 관계의 측정치(measure of association), 상관과 인과관계(correlation and causation), 상관계수에 영향을 미치는 요인들(factors influencing the correlation coefficient) URL
7. 가설검증 예측과 회귀(prediction and regression), 단순회귀분석(simple regression analysis), 계산공식(computation formula) URL
가설검증 계속 확률이 필요한 이유(why probability ?), 확률분포(probability distribution), 확률의 계산법칙(probability rules), 무작위 표집과 표집분포(random sampling and sampling distribution), 중심극한정리(central limit theorem) URL
8. 단일표본 Z, t 검증 모집단 평균에 관한 가설검증(testing statistical hypothesis about μ), 단일표본 Z 검증(one-sample Z test), 단일표본 t 검증(one-sample t test) URL
9. 두 집단 평균차이에 관한 추론 독립표본의 경우(independent samples), 종속표본의 경우(dependent samples) URL
10. 두 집단 평균차이에 관한 추론 계속 유목변수가 하나인 경우(one-variable case), 유목변수가 두 개인 경우 (two-variable case, contingency table), 독립성 영가설(null hypothesis of independence), 독립성에 대한 카이스퀘어 검증(Chi-square test of independence) URL
11. 카이스퀘어와 유목자료 일원분산분석이 필요한 이유(why NOT several t tests?), 일원분산분석의 논리(logic of ANOVA), 계산공식(computation formula), F 분포(F distribution), 해석(interpretation) URL
12. 일원분산분석 일원분산분석이 필요한 이유(why NOT several t tests?), 일원분산분석의 논리(logic of ANOVA), 계산공식(computation formula), F 분포(F distribution), 해석(interpretation) URL

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