대학수학

강의상세

선형대수학은 이공계열뿐만 아니라 사회과학에서도 유용하게 활용되고 있는 대학수학의 한 분야이며, 특히 인공지능 알고리즘을 이해하기 위해 필수적이다. 본 강좌에서는 선형대수학의 기본이론에 대해서 학습하고, 이를 오픈 소스 컴퓨터 프로그램을 활용하여 심화 학습한다.

1주차 - 선형대수학 소개

1.	1주차 - 선형대수학 소개	선형대수와 선형 시스템, 선형방정식의 소거법, 선형대수학과 인공지능 설명
2.	2주차 - 행렬의 연산 1	행렬과 행렬의 연산(행렬의 합과 스칼라 곱, 행렬의 곱), 특수한 행렬 설명
3.	3주차 - 행렬의 연산 2	행렬의 기본 연산과 사다리꼴, 컴퓨터 프로그래맹에 의한 연산, 인공지능과 행렬 설명
4.	4주차 - 행렬식	행렬식의 개념과 일반적인 성질, 역행렬을 설명
5.	5주차 - 선형방정식	선형방정식의 해법을 설명
6.	6주차 - 가우스 소거법	가우스 소거법을 이용한 선형방정식의 해법을 설명
7.	7주차 - 선형방정식의 응용	다양한 학문 분야에서의 선형방정식의 응용
9.	9주차 - 벡터의 개념	벡터의 개념과 연산에 대해 설명
10.	10주차 - 벡터 공간과 선형 독립	벡터 공간의 개념과 선형 독립에 대해 설명
11.	11주차 - 벡터 공간의 생성, 기저, 차원	벡터 공간의 생성, 기저, 및 차원에 대해 설명
12.	12주차 - 고유값과 고유벡터	주어진 행렬의 고유값과 고유벡터를 찾는 방법에 대해 설명
13.	13주차 - 벡터의 내적과 외적	벡터의 내적과 외적의 개념과 의미에 대해 설명
14.	14주차 - 선형변환	선형변환의 개념과 산업적 응용에 대해 설며