회귀분석I
- 부산대학교
- 김충락
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- 주제분류
- 자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >통계학
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- 강의학기
- 2013년 1학기
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- 조회수
- 76,261
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- 평점
- 3.9/5.0 (12)
I introduce the basic concept of regression, and endow the ability to deal with the classical linear regression model.
-matrix theory - elementary statistics - classical linear regression model
-matrix theory - elementary statistics - classical linear regression model
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행렬이론 1
차시별 강의
| 1. | |
행렬이론 1 | 1. 기본적 행렬 이론과 역행렬 |  |
| 2. | |
행렬이론2 | 1. 교유치와 고유벡터 2. 이차형식가 양정치행렬 3. 정사영과 행렬의 분해 | |
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| 3. | |
기초 통계이론 1 | 1. 자료의 기초적 분석 2. 확률변수와 확률표본 | |
| 4. | |
기초 통계이론 2 | 1. 통계적 추정과 검정 | |
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| 5. | |
단순선형회귀모형 1 | 1. 단순선형호귀모형의 소개 2. 최소제곱법을 이용한 회귀계수 추정 3. 모형의 적합 | |
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| 6. | |
단순선형회귀모형 2 | 1. 회귀모형의 분산분석 및 추론. 2. 잔차분석 | |
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| 7. | |
중선형회귀모형 1 | 중회귀분석에 대한 이해와 회귀계수의 추정 | |
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| 8. | |
중선형회귀모형 2 | 1. 중회귀분석에서의 추론 1. ( 회귀계수에 대한 추론, 공동 신뢰영역과 가설검정, 동시신뢰구간등) |  |
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중선형회귀모형 2 | 1. 중회귀분석에서의 추론 1. ( 회귀계수에 대한 추론, 공동 신뢰영역과 가설검정, 동시신뢰구간등) | |
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| 9. | |
중선형회귀모형 3 | 1. 중회귀분석에서의 추론 2 (부분 F-검정, 가설검정 등) | |
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| 10. | |
회귀진단 1 | 1. 잔차와 지렛값 영향력 관측치등을 이용한 회귀 진단 | |
| 11. | |
회귀진단 2 | 1. 이상치와 다중 공선성의 탐색 | |
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| 12. | |
모형선택 1 | 1. 모형선택의 필요성과 방법 | |
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| 13. | |
모형선택 2 | 1. 변수선택과 모형화인 | |
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| 14. | |
회귀모형의 확장 | 1 회귀모형의 확장 | |
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