영상처리
- 상명대학교
- 유현중
페이스북
트위터
카카오톡
네이버밴드
링크복사
-
- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
-
- 강의학기
- 2012년 1학기
-
- 조회수
- 11,718
-
영상처리분야의 기초를 배운다. 영상처리는 급속히 성장하는 분야로서, 학생들은 이 분야를 더욱 탐구하고 기술 동향을 따라갈 수 있도록 고무된다.
- MATLAB을 이용한 영상처리 기술의 프로그래밍에 대해 경쟁력을 갖추게 된다.
- 랩 위주로 운영되며, 팀 구성 및 역할 교대 분담을 통해 시너지 효과를 낼 수 있도록 훈련된다.
- MATLAB을 이용한 영상처리 기술의 프로그래밍에 대해 경쟁력을 갖추게 된다.
- 랩 위주로 운영되며, 팀 구성 및 역할 교대 분담을 통해 시너지 효과를 낼 수 있도록 훈련된다.
차시별 강의
| 1. | |
CH 0 소개 | 영상처리의 배경 및 정의; MATLAB 통합개발환경 |  |
| 2. | |
CH 1 기초 | MATLAB 기초 | |
| 3. | |
CH 2 밝기 변환 | 밝기 변환 함수: imadjust, stretchlim | |
| 4. | |
(CH 2) 히스토그램 처리 | 히스토그램 처리 및 함수 작도 | |
| 5. | |
(CH 2) 공간 필터링 | 선형 공간 필터링 비선형 공간 필터링 |
|
|
(CH 2) 공간 필터링 | |
||
| 6. | |
(CH 2) IPT 표준 공간 필터 | 선형공간필터 비선형공간필터 |
|
| 7. | |
영상 복원 및 복구 | 영상 열화/복원 프로세스 모델 노이즈 모델 |
|
|
영상 복원 및 복구 | |
||
|
영상 복원 및 복구 | |
||
|
영상 복원 및 복구 | |
||
| 8. | 중간고사 | |||
| 9. | |
영상 복원 및 복구 | 노이즈 하에서의 복원 – 공간필터링 | |
|
영상 복원 및 복구 | |
||
|
영상 복원 및 복구 | |
||
| 10. | |
영상 복원 및 복구 | 주파수도메인 필터링에 의한 주기 노이즈 축소 | |
연관 자료
