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- 주제분류
- 사회과학 >경영ㆍ경제 >경영학
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- 강의학기
- 2011년 2학기
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- 조회수
- 4,756
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본 과목은 통계학을 이론적으로 배우기 위한 것이 아니다. 실제 자료로부터 유용한 정보를 획득하기 위한 분석방법에 관한 것이다. 자신의 주장이나 가설을 뒷받침하는 증거로 통계적 분석결과가 제시할 수 있다. 이를 위해 우리는 필요한 자료를 수집하고, 적절한 통계적 기법을 사용하여 그 결과를 제대로 해석할 수 있어야 한다. 가설검정은 본 강좌의 핵심이 된다.
차시별 강의
| 1. | ![]() |
가설검정의 이해: 가설과 p-값의 직관적 이해 | 가설검정의 이해: 가설과 p-값의 직관적 이해 | ![]() |
| 2. | ![]() |
가설 검정의 절차 / 카이제곱 적합도 검정 | 가설 검정의 절차 / 카이제곱 적합도 검정 | ![]() |
| 3. | ![]() |
엑셀의 논리함수 IF / 자료의 수집과 입력 | 엑셀의 논리함수 IF / 자료의 수집과 입력 | ![]() |
| 4. | ![]() |
엑셀의 텍스트함수 MID | 엑셀의 텍스트함수 MID | ![]() |
| 5. | ![]() |
범주형 자료의 분석 / 카이제곱 독립성 검정 | 범주형 자료의 분석 / 카이제곱 독립성 검정 | ![]() |
| 6. | ![]() |
두 평균의 비교 | 두 평균의 비교 | ![]() |
| 7. | ![]() |
상관관계분석 / 편상관관계분석 | 상관관계분석 / 편상관관계분석 | ![]() |
| 8. | ![]() |
분산분석 / 평균 비교 방법들의 종합적 이해 | 분산분석 / 평균 비교 방법들의 종합적 이해 | ![]() |
| 9. | ![]() |
이변량 회귀분석 / 확정적 모형과 확률적 모형 | 이변량 회귀분석 / 확정적 모형과 확률적 모형 | ![]() |
| 10. | ![]() |
다변량 회귀분석 / 다중공선성 | 다변량 회귀분석 / 다중공선성 | ![]() |
| 11. | ![]() |
선형관계와 통제 / 혼동 효과 | 선형관계와 통제 / 혼동 효과 | ![]() |
| 12. | ![]() |
종합: 체중과 골밀도의 관계에 대한 재고찰 | 종합: 체중과 골밀도의 관계에 대한 재고찰 | ![]() |
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