의학통계학
- 원광대학교
- 이정미
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- 주제분류
- 의약학 >의료 >의학
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- 강의학기
- 2014년 2학기
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- 조회수
- 35,686
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의학통계학의 기본적인 이론을 이해하고 자료를 수집, 처리, 분석 및 평가하는 데 필요한 통계기법을 습득하게 한다. 주된 내용은 일반통계부문에서 평균치와 산포도, 정규분포 및 그외 여러가지 성질, 카이자승분포, F분포와 그의 검정법, 추정법, 분산분석, 상관 및 회귀분석법을 포함한다.
차시별 강의
| 1. | |
자료의 구조 및 이해 | 1. 양적변수와 질적변수 2. 측정 척도 3. 자료의 요약 |  |
| 2. | |
확률과 우연 | 1. 확률의 개념 2. 이산확률분포 | |
| 3. | |
정규분포 | 1. 정규분포의 특징 2. 표준정규분포 | |
| 4. | |
표본분포 | 1. 표본분포의 개념 2. 표본분포의 특징 3. 표준오차 | |
| 5. | |
연구대상자 선정 | 1. 전수조사와 표본조사 2. 표본추출단계 | |
| 6. | |
표본추출방법 | 1. 단순임의 추출법 2. 층화추출법 3. 계통추출법 4. 집락추출법 | |
| 7. | |
추정 및 가설검정 | 1. 추정 2. 가설검정 | |
| 8. | |
두집단간 평균차이의 검정1 | 1. 모수적검정과 비모수적검정 2. 검정기법의 종류와 예 | |
| 9. | |
두집단간 평균차이의 검정2 | 1. t-분포 2. t-test의 가정 3. 정규성 검정 | |
| 10. | |
대응표본 t-검정 | 1.대응표본 연구설계 2.대응표본 가설검정의 활용 | |
| 11. | |
세집단 이상 평균차이의 검정 | 1. 분산분석의 개념 2. 분산분석의 활용 예 3. 사후검정 | |
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