| 1. | |
강의소개 |  |
|
| 2. | |
통계학의 기초 | 통계학의 개념과 분류를 배우고, 사회학이나 여타 사회과학에서 통계학적 지식이 필요한 이유를 설명한다 | |
| 3. | |
기술통계학 (1) | 변수의 종류와 측정척도의 형태에 대해서 배우고, 질적자료와 양적자료의 도표화 방법을 설명한다. | |
| 4. | |
기술통계학 (2) | 집중경향치(예: 평균)와 산포도(예: 분산)의 개념을 배우고, 위치와 형태의 측정치에 대한 지식을 습득한다 | |
| 5. | |
확률이론 | 확률의 개념과 기본법칙을 배우고, 베이즈 정리를 이해한다 | |
| 6. | |
이산확률분포 | 확률분포의 개념을 배우고 이산확률분포 중 이항분포와 포아송 분포에 대해서 배운다 | |
| 7. | |
연속확률분포 | 연속확률분포에서 확률밀도함수의 개념을 배우고, 정규분포와 이항분포의 정규분포 근사를 이해한다. | |
| 8. | |
표본분포 | 표본분포과 중심극한정리의 개념을 배우고, 표본평균과 표본비율의 표본분포에 대한 지식을 습득한다. | |
| 9. | |
통계적 추정 | 통계적 추정의 기본개념과 종류(점추정, 신뢰구간)을 배우고, 모평균, 모비율, 모분산의 신뢰구간을 추정하는 방법을 습득한다. | |
| 10. | |
가설검정 | 가설검정의 개념과 절차를 배우고, 모평균, 모비율, 모분산에 대한 가설검정을 실제로 하는 방법을 배운다. | |
| 11. | |
추정과 가설검정 | 독립표본과 대응표본에 대하여, 두 표본평균의 차이, 두 모평균 차이, 두 모비율의 차이, 두 모분산의 차이에 관한 추정과 가설검정을 배운다. | |
| 12. | |
분산분석 | 실험설계의 기본개념과 분산분석의 기초를 학습하고, 일원배치법, 이원배치법에 대한 지식을 습득한다. | |
| 13. | |
회귀분석과 상관분석 | 회귀분석과 상관분석의 기본원리를 배우고, 표본회귀선의 적합도와 유의성을 검정하는 방법에 대해서 연습한다. | |
| 14. | |
카이자승검정과 비모수통계학 | 카이자승검정(적합도, 독립성)에 대해서 배우고, 비모수통계학의 입문으로서, 부호검정과 런검정에 대해서 학습한다 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
COPYRIGHT keris. all rights reserved
페이스북
트위터
카카오톡
네이버밴드
링크복사
