-
- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
-
- 강의학기
- 2022년도 2학기
-
- 조회수
- 2,955
-
- 강의계획서
- 강의계획서
본 교과목에서는 현실에 존재하는 방대한 양의 데이터에서 우리에게 필요한 데이터만 효율적으로 수집하고 가공, 분석 및 시각화하는 능력을 키우기 위하여 파이썬 프로그래밍 언어를 배우고, 이 언어를 이용하여 인터넷으로부터 데이터를 크롤링하는 방법, 이를 이용하여 필요한 데이터를 분석하는 방법, 그리고 분류와 예측에 대한 과정을 등을 학습하여 AI리터러시를 함양한다.
차시별 강의
| 1. | ![]() |
4차산업혁명과 인공지능 | 4차산업혁명과 인공지능에 관하여 이해한다. | ![]() |
| 2. | ![]() |
파이썬 기초 | 자료형, 연산자, 변수, 입력문과 출력문을 위한 함수를 이해한다. | ![]() |
| 3. | ![]() |
조건문의 이해 | if문, if-else문, 중첩if문, if-elif-else문을 이해한다. | ![]() |
| 4. | ![]() |
반복문의 이해 | While 문, for문 그리고 break문을 이해한다. | ![]() |
| 5. | ![]() |
리스트의 이해 | 컬렉션 자료형인 리스트에 대해 이해한다. | ![]() |
| 6. | ![]() |
튜플, 집합, 딕셔너리의 이해 | 컬렉션 자료형인 튜플, 집합, 딕셔너리에 대해 이해한다. | ![]() |
| 7. | ![]() |
함수의 이해 | 사용자 정의 함수와 람다함수, 모듈에 대해 이해한다. | ![]() |
| 8. | ![]() |
데이터 분석 및 AI를 위한 준비 | 코랩 환경 설정과 데이터 분석에 사용 되는 라이브러리에 대해 이해한다. | ![]() |
| 9. | ![]() |
공공데이터를 이용한 데이터 준비와 탐색 | 공공데이터를 준비하는 과정을 탐색한다. | ![]() |
| 10. | ![]() |
공공데이터를 이용한 데이터 분석과 시각화 | 공공데이터를 분석하기 좋은 형태로 시각화 한다. | ![]() |
| 11. | ![]() |
공공데이터 분석을 통한 사회문제 발견 | 서울시 CCTV설치 현황과 범죄발생 현황을 분석한다. | ![]() |
| 12. | ![]() |
머신러닝을 이용한 예측 | 티쳐블 머신을 이용한 이미지 식별 및 예측 과정을 학습한다. | ![]() |
| 13. | ![]() |
인공지능과 데이터 윤리 | 데이터 불완전성과 결함에 따른 예측 오류와 차별을 알아본다. | ![]() |
| 14. | ![]() |
알고리즘에 따른 예측 결과 비교 | 알고리즘에 따른 예측 결과 비교한다. | ![]() |
| 15. | ![]() |
데이터 분석의 시작_웹스크래핑 | 데이터 분석을 위한 웹스크래핑에 대해 이해한다. | ![]() |
연관 자료








