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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
  • 강의학기
    2022년도 2학기
  • 조회수
    1,424
  •  
강의계획서
강의계획서
본 교과목에서는 현실에 존재하는 방대한 양의 데이터에서 우리에게 필요한 데이터만 효율적으로 수집하고 가공, 분석 및 시각화하는 능력을 키우기 위하여 파이썬 프로그래밍 언어를 배우고, 이 언어를 이용하여 인터넷으로부터 데이터를 크롤링하는 방법, 이를 이용하여 필요한 데이터를 분석하는 방법, 그리고 분류와 예측에 대한 과정을 등을 학습하여 AI리터러시를 함양한다.

차시별 강의

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1. 비디오 4차산업혁명과 인공지능 4차산업혁명과 인공지능에 관하여 이해한다. URL
2. 비디오 파이썬 기초 자료형, 연산자, 변수, 입력문과 출력문을 위한 함수를 이해한다. URL
3. 비디오 조건문의 이해 if문, if-else문, 중첩if문, if-elif-else문을 이해한다. URL
4. 비디오 반복문의 이해 While 문, for문 그리고 break문을 이해한다. URL
5. 비디오 리스트의 이해 컬렉션 자료형인 리스트에 대해 이해한다. URL
6. 비디오 튜플, 집합, 딕셔너리의 이해 컬렉션 자료형인 튜플, 집합, 딕셔너리에 대해 이해한다. URL
7. 비디오 함수의 이해 사용자 정의 함수와 람다함수, 모듈에 대해 이해한다. URL
8. 비디오 데이터 분석 및 AI를 위한 준비 코랩 환경 설정과 데이터 분석에 사용 되는 라이브러리에 대해 이해한다. URL
9. 비디오 공공데이터를 이용한 데이터 준비와 탐색 공공데이터를 준비하는 과정을 탐색한다. URL
10. 비디오 공공데이터를 이용한 데이터 분석과 시각화 공공데이터를 분석하기 좋은 형태로 시각화 한다. URL
11. 비디오 공공데이터 분석을 통한 사회문제 발견 서울시 CCTV설치 현황과 범죄발생 현황을 분석한다. URL
12. 비디오 머신러닝을 이용한 예측 티쳐블 머신을 이용한 이미지 식별 및 예측 과정을 학습한다. URL
13. 비디오 인공지능과 데이터 윤리 데이터 불완전성과 결함에 따른 예측 오류와 차별을 알아본다. URL
14. 비디오 알고리즘에 따른 예측 결과 비교 알고리즘에 따른 예측 결과 비교한다. URL
15. 비디오 데이터 분석의 시작_웹스크래핑 데이터 분석을 위한 웹스크래핑에 대해 이해한다. URL

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