| 1. | |
자료의 생성 | 통계적 자료의 생성 방법 |  |
| 2. | |
모집단의 분포 | 모집단 분포와 표본추출의 목적 이해 | |
| 3. | |
모집단 분포와 모수 | 모집단 분포와 모수들을 이해하기 | |
| 4. | |
표본 분포와 대표값 | 표본의 분포와 대표값 이해 | |
| 5. | |
표본분산, 확률과 표본공간 | 표본분산의 이해, 확률의 입문 | |
| 6. | |
공리론적 확률 | 확률의 공리론적 이해 | |
| 7. | |
조건부확률과 확률변수 | 조건부확률과 확률변수의 수학적 이해 | |
| 8. | |
기대값과 분산, 결합분포 | 기대값과 분산의 이해, 결합확률분포의 이해 | |
| 9. | |
베르누이 분포, 정규분포, IID | 베르누이 분포와 정규분포 모집단 분포를 정의 할 때의 분포와 각각이 독립적일때, 비독립적일 때의 분포에 대해 살펴본다. | |
| 10. | |
통계량의 확률분포, 초기하분포, 이항분포 | 통계량의 확률분포, 초기하분포, 이항분포에 대한 수학적 이해 | |
| 11. | |
표본평균, 중심극한정리, 이항분포 | 표본평균의 분포에 대한 이해, 이항분포에 대한 이해 | |
| 12. | |
다양한 문제 풀이 | 다양한 통계적 연습문제 풀이 | |
| 13. | |
카이제곱 분포 | 카이제곱 분포의 수학적 분석과 모분산의 수학적 추정에 대해 알아본다. | |
| 14. | |
카이제곱 분포, t분포, f분포 | 카이제곱분포, t분포, f분포에 대한 이해 | |
| 15. | |
통계적추론 | 확률적이론을 통해 추정을 한다. 1. 모분산이 주어질때 모평균을 추정 2. 모분산, 모평균 둘다 모를때 모평균 추정 | |
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유의성 검증, 가설 검정 | 유의성 검증 및 가설 검정의 이해 | |
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가설 검정의 예시 | 가설 검정의 예시 | |
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모집단의 비교 | 모집단의 비교를 위한 통계적 방법 | |
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모비율 추정 및 범주형 자료의 처리 | 모비율 추정 방법 및 범주형 자료의 분석 | |
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상관분석과 회귀분석 | 상관분석과 회귀분석의 이해 | |
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5장 문제풀이 | |
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6장 문제풀이 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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