경영인공지능
- 연세대학교
- 송용욱
페이스북
트위터
카카오톡
네이버밴드
링크복사
-
- 주제분류
- 사회과학 >경영ㆍ경제 >경영학
-
- 강의학기
- 2019년 2학기
-
- 조회수
- 5,592
-
- 강의계획서
- 강의계획서
기업경영 현장 적용을 위한 인공지능 기법과 응용에 대해 배운다. 수학, 통계학, 컴퓨터과학적 측면은 최소화하면서 Python 프로그래밍 언어를 이용한 분류, 군집화, 네트워크 최적화, 탐색 및 응용을 목표로 관련 이슈를 배우고 실습한다.
차시별 강의
| 1. | |
머신러닝 소개 | 소개와 준비 붓꽃 품종 분류 문제 |  |
| 2. | |
지도학습 개요, k-최근접 이웃 | 지도학습 개요 k-최근접 이웃 분류 | |
| 3. | |
선형 모델 | 선형회귀 선형 분류 | |
| 4. | |
나이브 베이즈 모델 | 나이브 베이즈 분류 GaussianNB 분류기 | |
| 5. | |
결정 트리 | 결정 트리 결정 트리 시각화 | |
| 6. | |
기계학습 분류기 | 분류기의 종류와 특징 | |
| 7. | |
k-평균 군집 | 군집 k-평균 군집 알고리즘 | |
| 8. | |
중간시험 | 중간시험 | |
| 9. | |
그래프 이론과 경영문제 응용 | 그래프 이론 네트워크 모델 | |
| 10. | |
최대 흐름 문제 | 최대 흐름 문제 SimpleMaxFlow 사용법 | |
| 11. | |
최소 걸침나무 | 최소 걸침나무 문제 Prim 알고리즘 | |
| 12. | |
최단 경로 문제 | 최단 경로 문제 다익스트라 알고리즘 | |
| 13. | |
순회 외판원 문제 | 순회 외판원 문제 tsp_solver2 사용법 | |
| 14. | |
지역탐색과 모의담금질 기법 | 지역탐색 모의담금질 기법 | |
| 15. | |
유전자 알고리즘 | 유전자 알고리즘 gaft 사용법 | |
|
기말시험 | 기말시험 | |
연관 자료
