인공지능 기초

삼육대학교
김종완

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주제분류

공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
강의학기

2023년 2학기

조회수

3,196

강의계획서

인공지능은 디지털 기술과 소프트웨어 기술의 정점에서 일상, 산업 및 경제 분야에서 기술적 발전이 지속되고 있다. 우리의 삶에 깊숙이 들어온 인공지능은 기술적 측면을 강조하지 않더라도 독서와 글쓰기처럼 삶의 한 부분으로 이해가 필요하다. 특히, 전공분야에서 자동화, 세밀화 등의 확장을 위해서는 디지털기술의 활용이 더욱 필요하므로 정점에 있는 인공지능에 대한 이해는

필수요소가 된다. 본 강의는 컴퓨터과학 비전공 학생을 위한 인공지능 소개에 중점을 두고 있다. 컴퓨터과학 비전공 학생들이 인공지능을 이해할 수 있도록 인공지능 기술 및 서비스를 살펴보고 기술의 이해를 통해 새로운 서비스를 창안할 수 있도록 한다.

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인공지능 개요

차시별 강의

1.	인공지능 개요	인공지능을 이해할 수 있다.
	인공지능 개요	인공지능의 중요성과 발전과정을 이해할 수 있다.
	인공지능 개요	인공지능 분류 기준을 이해할 수 있다.
2.	인공지능의 진화	규칙 기반 모델의 특징을 이해할 수 있다
	인공지능의 진화	지식 기반 모델과 전문가 시스템을이해할 수 있다.
	인공지능의 진화	추천 시스템을 이해할 수 있다.
3.	인공지능과 윤리	인공지능 기술에 대한 논쟁을 통해 특이점을 이해할 수 있다.
	인공지능과 윤리	인공지능의 발전에 따른 윤리적 측면의 중요성을 이해할 수 있다.
	인공지능과 윤리	인공지능 윤리에 대한 기업과 국가 측면의 동향을 이해할 수 있다.
4.	인공지능의 신뢰성	인공지능이 내린 결과에 대한 신뢰성이 필요한 이유를 이해할 수 있다.
	인공지능의 신뢰성	인공지능은 연산과정이 드러나지 않는 블랙박스라는 것을 이해할 수 있다.
	인공지능의 신뢰성	인공지능의 결과가 산출되는 과정을 출력하는 설명가능 인공지능을 이해할 수 있다.
5.	인공지능과 보안	인공지능의 위협을 이해하고 대응방안을 마련할 수 있다.
	인공지능과 보안	인공지능 취약점에 따른 대응방안의 필요성을 이해할 수 있다.
	인공지능과 보안	인공지능을 활용한 시스템 보안 기술을 이해할 수 있다.
6.	인공지능을 실현하기 위한 기술	인공지능을 실현하기 위한 기술 요소와 GPU의 필요성을 이해할 수 있다.
	인공지능을 실현하기 위한 기술	인공지능을 위한 네트워크 기술과 인프라 기술을 이해할 수 있다.
	인공지능을 실현하기 위한 기술	인공지능을 위한 데이터 획득 기술인 사물인터넷을 이해할 수 있다.
7.	빅데이터	빅데이터의 개념과 특징을 이해할 수 있다.
	빅데이터	빅데이터와 인공지능의 관계와 활용을 이해할 수 있다.
	빅데이터	빅데이터에 대한 규제, 딜레마, 개방 사례를 통해 빅데이터의 활용을 이해할 수 있다.
8.	머신러닝	인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계를 이해할 수 있다.
	머신러닝	머신러닝의 분류 알고리즘을 이해 할 수 있다.
	머신러닝	머신러닝의 다양한 알고리즘을 이해할 수 있다.
9.	인공신경망과 딥러닝	인공신경망의 역사로 딥러닝 기술을 이해할 수 있다.
	인공신경망과 딥러닝	딥러닝의 개요를 통해 주요 기술을 이해할 수 있다.
	인공신경망과 딥러닝	딥러닝의 신경망 유형으로 분야별 적용기술을 이해할 수 있다.
10.	인공지능 플랫폼과 서비스	플랫폼을 이해할 수 있다.
	인공지능 플랫폼과 서비스	글로벌 기업들의 인공지능 플랫폼을 이해할 수 있다.
	인공지능 플랫폼과 서비스	국내 인공지능 플랫폼 중심의 인공지능 서비스를 이해할 수 있다.
11.	인공지능의 위협	인공지능의 발전으로 위협받는 인간의 일자리의 특성을 이해할 수 있다.
	인공지능의 위협	인공지능 발전에 따른 사회현상을 이해할 수 있다.
	인공지능의 위협	인공지능으로부터 발생한 사회현상 극복과 인공지능의 창의적인 활동을 이해할 수 있다.
12.	인공지능 동향	정책 및 법규 관점에서 인공지능의 동향을 이해할 수 있다.
	인공지능 동향	기술적 관점에서 인공지능의 동향을 이해할 수 있다.
	인공지능 동향	경제적, 사회적 관점에서 인공지능 동향을 이해할 수 있다.
13.	인공지능에 대처하는 자세	인공지능 시대의 교육 흐름을 이해할 수 있다.
	인공지능에 대처하는 자세	인간과 인공지능의 공존을 위한 노력을 이해할 수 있다.
	인공지능에 대처하는 자세	인간의 존엄을 지키기 위한 인공지능 통제의 필요성을 이해할 수 있다.