오리엔테이션 | ||||
AI 서비스 어떻게 하지? | AI 서비스 어떻게 하지? | |||
1. | AI 서비스 기획 소개 | AI 서비스 기획 소개 | ||
AI 서비스 기획이란?(1) | AI 서비스 기획이란?(1) | |||
AI 서비스 기획이란? (2) | AI 서비스 기획이란? (2) | |||
AI 서비스 단계 살펴보기 | AI 서비스 단계 살펴보기 | |||
2. | 문제정의 | 문제정의 | ||
데이터 구축 | 데이터 구축 | |||
모델 개발 및 사용 | 모델 개발 및 사용 | |||
AI 서비스 목표 정하기 | AI 서비스 목표 정하기 | |||
3. | 목표와 범위 설정 | 목표와 범위 설정 | ||
데이터 수집 자원 검토 | 데이터 수집 자원 검토 | |||
후보 구현환경 선정 | 후보 구현환경 선정 | |||
내가 만들 AI 서비스에 필요한 것들 | 내가 만들 AI 서비스에 필요한 것들 | |||
4. | 요구사항 상세화 목적 | 요구사항 상세화 목적 | ||
요구사항별 상세화 | 요구사항별 상세화 | |||
제안요청서 작성 사례 | 제안요청서 작성 사례 | |||
AI 서비스 구성요소 알아보기 | AI 서비스 구성요소 알아보기 | |||
5. | AI 서비스 개발 지원 플랫폼 | AI 서비스 개발 지원 플랫폼 | ||
AI 서비스 사례 살펴보기 | AI 서비스 사례 살펴보기 | |||
AI 서비스 개발 지원 사례 | AI 서비스 개발 지원 사례 | |||
내가 만든 AI 서비스, 어떻게 평가하지? | 내가 만든 AI 서비스, 어떻게 평가하지? | |||
6. | 서비스 성과기준 기획 | 서비스 성과기준 기획 | ||
인공지능서비스 성과평가 | 인공지능서비스 성과평가 | |||
인공지능 모델 평가하기 | 인공지능 모델 평가하기 | |||
AI 서비스 오픈소스로 개발해보기 | AI 서비스 오픈소스로 개발해보기 | |||
7. | 인공지능 개발을 위한 오픈소스 | 인공지능 개발을 위한 오픈소스 | ||
실용 예제 살펴보기 1(영상처리, 자연어처리, 정형데이터) | 실용 예제 살펴보기 1 (영상처리, 자연어처리, 정형데이터) |
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실용 예제 살펴보기 2 (시계열 데이터, 오디오처리, 생성모델, 강화학습) | 실용 예제 살펴보기 2 (시계열 데이터, 오디오처리, 생성모델, 강화학습) |
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AI 기반 데이터 분석 서비스 기획 따라하기 | AI 기반 데이터 분석 서비스 기획 따라하기 | |||
8. | 다양한 AI 어플리케이션 | 다양한 AI 어플리케이션 | ||
기획 시 고려사항 | 기획 시 고려사항 | |||
데이터분석 서비스 실무 | 데이터분석 서비스 실무 | |||
AI 기반 자연어처리 서비스 기획 따라하기 | AI 기반 자연어처리 서비스 기획 따라하기 | |||
9. | 다양한 AI 어플리케이션 | 다양한 AI 어플리케이션 | ||
기획 시 고려사항 | 기획 시 고려사항 | |||
자연어처리 서비스 실무 | 자연어처리 서비스 실무 | |||
AI 기반 영상처리 서비스 기획 따라하기 | AI 기반 영상처리 서비스 기획 따라하기 | |||
10. | 다양한 AI 어플리케이션 1(분류, 검출, 분할) | 다양한 AI 어플리케이션 1 (분류, 검출, 분할) |
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다양한 AI 어플리케이션 2 (가시화, 생성, 변환 문제) | 다양한 AI 어플리케이션 2 (가시화, 생성, 변환 문제) | |||
영상처리 서비스 실무 | 영상처리 서비스 실무 | |||
가능성 검토부터 프로토타입 만들기 | 가능성 검토부터 프로토타입 만들기 | |||
11. | 프로토타입의 역할과 필요성 | 프로토타입의 역할과 필요성 | ||
고수준 서비스를 이용한 프로토타이핑 | 고수준 서비스를 이용한 프로토타이핑 | |||
딥러닝 라이브러리를 이용한 프로토타이핑 | 딥러닝 라이브러리를 이용한 프로토타이핑 | |||
흔히 보이는 머신러닝 경연대회 활용하기 | 흔히 보이는 머신러닝 경연대회 활용하기 | |||
12. | 경연대회 시나리오 이해 | 경연대회 시나리오 이해 | ||
경연대회 사례 스터디 | 경연대회 사례 스터디 | |||
경연대회 실습 | 경연대회 실습 | |||
알고보면 정말 중요한 머신러닝 파이프라인 | 알고보면 정말 중요한 머신러닝 파이프라인 | |||
13. | 머신러닝 파이프라인 필요성 | 머신러닝 파이프라인 필요성 | ||
머신러닝 파이프라인 사례 스터디 | 머신러닝 파이프라인 사례 스터디 | |||
머신러닝 파이프라인 이해 | 머신러닝 파이프라인 이해 |