1. | 1 수업 오리엔테이션 | 강의 개요 통계 소개 | ||
2. | 2-1 기초 통계 | 통계에 개념 정의와 데이터의 특징 발견 | ||
3. | 2-2 기초 통계 | 평균의 종류, 표준편차, 데이터 가공 | ||
4. | 2-3 기초 통계 | 정규분포와 통계적 추정 | ||
5. | 2-4 기초 통계 | 검정 통계량, 유의확률, 유의수준, 가설 검증 | ||
6. | 2-5 통계 이야기 | 일상 생활에서 활용 가능한 통계 사례 | ||
7. | 3 SPSS 살펴보기와 분석 준비 | SPSS의 기본적인 사항 숙지 | ||
8. | 4 기초분석 | 빈도분석과 기술 통계 | ||
9. | 5 t 검증 | t 검증 | ||
10. | 6 ANOVA | 일원배치분산분석 | ||
11. | 7 상관관계 분석과 회귀분석 | 상관관계 분석과 회귀분석 |