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오리엔테이션 |  |
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강의 소개, 빅데이터 기초 개념 | 1. 강의 소개 및 데이터의 개요 2. 데이터와 정보의 비교 3. 빅데이터 분석 개념 이해 |  |
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강의 소개, 빅데이터 기초 개념 | 1. 강의 소개 및 데이터의 개요 2. 데이터와 정보의 비교 3. 빅데이터 분석 개념 이해 | |
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빅데이터 분석 소개 | 1. 빅데이터의 역사 및 시대 2. 빅데이터의 특성 3. 국내 빅데이터 활용 | |
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빅데이터 분석 소개 | 1. 빅데이터의 역사 및 시대 2. 빅데이터의 특성 3. 국내 빅데이터 활용 | |
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빅데이터 분석 개념 이해 및 사례 | 1. 빅데이터 분석 프로세스 2. 빅데이터 분석 프로세스 적용 사례 | |
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빅데이터 분석 개념 이해 및 사례 | 1. 빅데이터 분석 프로세스 2. 빅데이터 분석 프로세스 적용 사례 | |
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빅데이터 분석 도구 소개 및 활용 사례 | 1. 빅데이터 분석 도구 특성 2. 국내외 빅데이터 분석 솔루션 | |
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빅데이터 분석 도구 소개 및 활용 사례 | 1. 빅데이터 분석 도구 특성 2. 국내외 빅데이터 분석 솔루션 | |
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| 3. | |
노코딩 기반 분석 도구 | 1. 노코딩 기반 도구의 개념 및 등장배경 2. 노코딩 기반 도구의 장단점 3. 노코딩 기반 도구의 영향 4. 노코딩 기반 도구의 종류 | |
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노코딩 기반 분석 도구 | 1. 노코딩 기반 도구의 개념 및 등장배경 2. 노코딩 기반 도구의 장단점 3. 노코딩 기반 도구의 영향 4. 노코딩 기반 도구의 종류 | |
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프로그래밍 기반 분석 도구 | 1. 프로그래밍이란? 2. 프로그래밍 기반 분석 도구 3. 파이썬을 사용해야 하는 이유 | |
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프로그래밍 기반 분석 도구 | 1. 프로그래밍이란? 2. 프로그래밍 기반 분석 도구 3. 파이썬을 사용해야 하는 이유 | |
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Colab 및 파이썬 소개, 파이썬 기초 실습 (1) | 1. Colab 파이썬 소개 2. 변수, 자료형, 리스트 3. 딕셔너리, 튜플 | |
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Colab 및 파이썬 소개, 파이썬 기초 실습 (1) | 1. Colab 파이썬 소개 2. 변수, 자료형, 리스트 3. 딕셔너리, 튜플 | |
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파이썬 기초 실습 (2) | 1. 반복문, 조건문 2. 함수 | |
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파이썬 기초 실습 (2) | 1. 반복문, 조건문 2. 함수 | |
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파이썬 기초 실습 (3) | 1. 모듈, 패키지 2. 예외처리 3. 클래스 | |
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파이썬 기초 실습 (3) | 1. 모듈, 패키지 2. 예외처리 3. 클래스 | |
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| 6. | |
numpy, pandas | 1. numpy 2. pandas | |
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numpy, pandas | 1. numpy 2. pandas | |
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| 7. | |
엑셀 데이터 처리 | 1. pandas 데이터 처리 2. Slicing, filtering | |
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엑셀 데이터 처리 | 1. pandas 데이터 처리 2. Slicing, filtering | |
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EDA | 1. 데이터 전처리, 기초통계량과 상관분석 2. 데이터 시각화 | |
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EDA | 1. 데이터 전처리, 기초통계량과 상관분석 2. 데이터 시각화 | |
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파이썬 상권 분석 실습 | 1. 상권 데이터 임포트 및 전처리 2. EDA 3. 지도 시각화 | |
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파이썬 상권 분석 실습 | 1. 상권 데이터 임포트 및 전처리 2. EDA 3. 지도 시각화 | |
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편의점 상권 분석 시나리오 | 1. 대구시 편의점 상권 분석 2. 특정 지역 편의점 상권 분석 | |
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편의점 상권 분석 시나리오 | 1. 대구시 편의점 상권 분석 2. 특정 지역 편의점 상권 분석 | |
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카페 상권 분석 시나리오 | 1. 카페 상권 분석 2. 특정 지역 카페 상권 분석 | |
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카페 상권 분석 시나리오 | 1. 카페 상권 분석 2. 특정 지역 카페 상권 분석 | |
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| 11. | |
빅데이터 분석 실무 사례 (1) | 1. Know Comment API 2. MIND AI 3. 고객이탈탐지 시스템 | |
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빅데이터 분석 실무 사례 (1) | 1. Know Comment API 2. MIND AI 3. 고객이탈탐지 시스템 | |
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빅데이터 분석 실무 사례 (2) | 1. BADA 2. 도서 추천 시스템 3. 에너지 관리 모니터링 시스템 | |
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빅데이터 분석 실무 사례 (2) | 1. BADA 2. 도서 추천 시스템 3. 에너지 관리 모니터링 시스템 | |
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챗봇 시스템 활용 사례 | 1. 정신건강 챗봇 2. 빅데이터 개발 플랫폼 3. 빅데이터의 발전방향 | |
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챗봇 시스템 활용 사례 | 1. 정신건강 챗봇 2. 빅데이터 개발 플랫폼 3. 빅데이터의 발전방향 | |
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| 13. | |
챗봇 시스템 사례 | 1. 챗봇 2. 챗봇 장단점 및 유형 3. 챗봇 사례 | |
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챗봇 시스템 사례 | 1. 챗봇 2. 챗봇 장단점 및 유형 3. 챗봇 사례 | |
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자율주행차 시스템 사례 | 1. 자율주행차 개념 및 역사 2. 자율주행 기술별 레벨 3. 자율주행차 장단점 4. 자율주행차 시스템 5. 자율주행차 사례 | |
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자율주행차 시스템 사례 | 1. 자율주행차 개념 및 역사 2. 자율주행 기술별 레벨 3. 자율주행차 장단점 4. 자율주행차 시스템 5. 자율주행차 사례 | |
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인공지능 로봇 시스템 사례 | 1. 인공지능 로봇 2. 인공지능 로봇의 4대 기술 3. 인공지능 로봇의 다양한 활용 | |
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인공지능 로봇 시스템 사례 | 1. 인공지능 로봇 2. 인공지능 로봇의 4대 기술 3. 인공지능 로봇의 다양한 활용 | |
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