| 1. | |
자료의 요약 | 분포의 집중화경향을 나타내는 지표와 분산도를 측정하는 지표를 파악한다. 아울러 비대칭도를 살펴보고, 변동계수의 의미를 파악한다. |  |
| 2. | |
확률론 | 확률의 기초개념, 확률의 정의를 살펴보고 확률을 계산하는 방법과 확률에 관한 몇가지의 정리를 한다. | |
| 3. | |
확률분포 | 확률변수의 개념을 살펴보고 이산확률변수와 연속확률변수를 구분한다. 아울러 확률변수의 기댓값과 분산을 계산하는 방법을 파악하고 공분산과 상관계수를 학습하며, 이를 이용하여 결합확률분포를 배운다. | |
| 4. | |
대표적인 확률분포 유형 I | 대표적인 확률분포의 유형 중 이산확률분포를 살펴본다. | |
| 5. | |
대표적인 확률분포 유형 II | 대표적인 확률분포의 유형 중 연속확률분포를 살펴본다. | |
| 6. | |
모수와 통계량의 관계 : 표본분포 | 표본추출방법을 살펴보고, 표본평균, 표본분산, 표본비율의 표본분포를 학습함으로써 통계량과 모수의 관계를 파악한다. | |
| 7. | |
추정 : 모집단이 하나인 경우 | 구간추정의 개념을 학습하고 모평균, 모분산, 모비율에 대한 구간추정을 배운다. 또한 표본의 크기를 결정하는 방법을 학습한다. | |
| 8. | |
가설검정 : 모집단이 하나인 경우 | 가설검정의 개념을 파악하고 모집단의 평균, 비율, 분산에 대한 가설검정을 학습한다. 또한 p-value의 개념을 학습한다. | |
| 9. | |
두 모집단 비교에 대한 추정과 검정 I | 두 모집단 평균의 차이에 대한 추정과 검정을 살펴보고, 모집단의 분산을 아는지의 여부에 따라 구분하여 학습한다. | |
| 10. | |
두 모집단 비교에 대한 추정과 검정 II, 분산분석 I | 쌍체비교의 경우, 두 모집단 평균의 차이에 대한 추정과 검정을 살펴보고, 두모집단의 비율, 분산에 대한 검정을 학습한다. 아울러 분산분석의 기본개념을 학습한다. | |
| 11. | |
분산분석 II, 상관분석과 회귀분석 I | 일원분산분석을 이용하여 여러 집단의 평균차이를 분석하는 방법을 학습하고, 상관분석의 개념, 회귀분석의 기초개념을 학습한다. | |
| 12. | |
상관분석과 회귀분석 II | 표본회귀식을 계산하는 최소제곱법의 개념을 학습하고, 회귀모형의 적합도를 평가하는 방법을 배운다. | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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