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고등학교 인공지능 기초 교수ㆍ학습 역량 강화

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  • 주제분류
    교육학 >교육일반 >교과과정
  • 강의학기
    2022년 2학기
  • 조회수
    1,186
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인공지능 기초 과목에 대한 내용 지식 이해, 영역별 교수학습 적용 방법에 대한 학습을 통해 담당 교원의 교과 지도 전문 역량을 높일 수 있는 연수
고등학교 ‘인공지능 기초’ 교육과정의 이해
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1. 고등학교 ‘인공지능 기초’ 교육과정의 이해 인공지능 교육의 필요성 ‘인공지능 기초’ 교육과정의 내용 체계 및 성취기준 URL
고등학교 ‘인공지능 기초’ 교육과정의 이해 인공지능 교육의 필요성 ‘인공지능 기초’ 교육과정의 내용 체계 및 성취기준 소스URL
2. ‘인공지능 기초’ 교육과정 편성 및 운영 사례 ‘인공지능 기초’ 교육과정 편성 사례 ‘인공지능 기초’ 교육과정 운영 사례 URL
‘인공지능 기초’ 교육과정 편성 및 운영 사례 ‘인공지능 기초’ 교육과정 편성 사례 ‘인공지능 기초’ 교육과정 운영 사례 소스URL
3. 인공지능의 이해 ‘인공지능과 사회’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 ‘지능 에이전트’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 URL
인공지능의 이해 ‘인공지능과 사회’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 ‘지능 에이전트’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 소스URL
4. 지능 에이전트의 센서와 컴퓨터 비전 ‘지능 에이전트의 센서와 인식’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 ‘컴퓨터 비전과 이미지 인식’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 URL
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5. 음성 인식과 언어 이해 ‘음성 인식과 언어 이해’에 대한 개념 ‘음성 인식과 언어 이해’를 주제로 한 교수·학습 방법 URL
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6. 문제 해결과 탐색 ‘탐색 구조화’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 ‘정보 이용 탐색’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 URL
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7. 지식의 표현과 추론 ‘지식의 표현’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 ‘추론’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 URL
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8. 기계학습과 딥러닝 ‘기계학습의 개념과 활용’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 ‘딥러닝의 개념과 활용’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 URL
기계학습과 딥러닝 ‘기계학습의 개념과 활용’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 ‘딥러닝의 개념과 활용’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 소스URL
9. 데이터 기반 문제 해결 ‘데이터의 속성과 시각화’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 ‘정형 데이터와 비정형 데이터’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 URL
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10. 기계학습 모델 ‘기계학습 모델’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 ‘기계학습 모델의 구현 - 문제 발견 및 정의’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 URL
기계학습 모델 ‘기계학습 모델’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 ‘기계학습 모델의 구현 - 문제 발견 및 정의’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 소스URL
11. 분류 모델 ‘분류 모델’에 대한 개념 ‘분류 모델’을 주제로 한 교수·학습 방법 URL
분류 모델 ‘분류 모델’에 대한 개념 ‘분류 모델’을 주제로 한 교수·학습 방법 소스URL
12. 이미지 분류 모델 ‘이미지 특성과 분류’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 ‘이미지 분류 모델 구현’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 URL
이미지 분류 모델 ‘이미지 특성과 분류’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 ‘이미지 분류 모델 구현’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 소스URL
13. 기계학습과 자연어 처리 ‘자연어 전처리’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 ‘감성 분석’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 URL
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14. 인공지능 영향력 ‘인공지능의 영향과 인간의 역할’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 ‘데이터 편향성’에 대한 이해 및 교수·학습 방법 URL
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15. 인공지능 윤리 ‘인공지능 윤리’에 대한 개념 ‘인공지능 윤리’를 주제로 한 교수·학습 방법 URL
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