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비전공자를 위한 머신러닝 기초

  • 금오공과대학교
  • 이헌철
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  • 주제분류
    공학 >전기ㆍ전자 >전기전자공학
  • 강의학기
    2022년 1학기
  • 조회수
    2,610
  • 평점
    5/5.0 (1)
강의계획서
강의계획서
본 강의는 머신러닝에 필요한 기본적인 수학적 배경과 프로그래밍에 대한 사전 지식이 없는 비전공자가 머신러닝의 기초를 쉽게 학습할 수 있도록 돕는 강의이다.
머신러닝 소개
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1. 머신러닝 소개 인공지능/머신러닝/딥러닝에 대한 개념을 소개한다. URL
파이썬 소개 파이썬에 대해 소개한다. URL
파이썬 설치 및 실행 파이썬 설치 및 실행 방법을 설명한다. URL
2. 파이썬 변수 파이썬 변수에 대해 설명한다. URL
파이썬 데이터형 파이썬 데이터형에 대해 설명한다. URL
파이썬 연산자 파이썬 연산자에 대해 설명한다. URL
3. 파이썬 조건문 파이썬 조건문에 대해 설명한다. URL
파이썬 제어문 파이썬 제어문에 대해 설명한다. URL
파이썬 함수 파이썬 함수에 대해 설명한다. URL
4. 파이썬 내장함수 파이썬 내장함수에 대해 설명한다. URL
파이썬 리스트 파이썬 리스트에 대해 설명한다. URL
파이썬 딕셔너리, 튜플, 세트 파이썬 딕셔너리, 튜플, 세트에 대해 설명한다. URL
5. 파이썬 모듈 파이썬 모듈에 대해 설명한다. URL
파이썬 예외처리 파이썬 예외처리에 대해 설명한다. URL
텐서플로우 설치 텐서플로우 설치에 대해 설명한다. URL
6. 선형 회귀 선형 회귀에 대해 설명한다. URL
선형 회귀 (실습1) 선형 회귀 구현 방법에 대해 설명한다. URL
선형 회귀 (실습2) 선형 회귀 구현 방법에 대해 설명한다. URL
7. 다변수 선형 회귀 다변수 선형 회귀에 대해 설명한다. URL
로지스틱 회귀 로지스틱 회귀에 대해 설명한다. URL
로지스틱 회귀 (실습) 로지스틱 회귀 구현 방법에 대해 설명한다. URL
8. 다항 분류 다항 분류에 대해 설명한다. URL
다항 분류 (실습) 다항 분류 구현 방법에 대해 설명한다. URL
머신러닝에서 실용적 이슈들 머신러닝에서 실용적 이슈들에 대해 설명한다. URL
9. 머신러닝에서 실용적 이슈들 (실습) 머신러닝에서 실용적 이슈들에 대한 해결 방법에 대해 설명한다. URL
서포트 벡터 머신 서포트 벡터 머신에 대해 설명한다. URL
서포트 벡터 머신 (실습) 서포트 벡터 머신 구현 방법에 대해 설명한다. URL
10. 신경회로망 소개 신경회로망에 대해 소개한다. URL
신경회로망 소개 (실습) 신경회로망 구현 방법에 대해 설명한다. URL
오차 역전파법 오차 역전파법에 대해 설명한다. URL
11. 오차 역전파법 (실습) 오차 역전파법 구현 방법에 대해 설명한다. URL
신경회로망 성능 향상 신경회로망 성능 향상 방법에 대해 설명한다. URL
신경회로망 성능 향상 (실습) 신경회로망 성능 향상 방법 구현 방법에 대해 설명한다. URL
12. 컨볼루션 신경회로망 컨볼루션 신경회로망에 대해 설명한다. URL
컨볼루션 신경회로망 (실습) 컨볼루션 신경회로망 구현 방법에 대해 설명한다. URL
컨볼루션 신경회로망 사례 연구 컨볼루션 신경회로망 사례 연구에 대해 설명한다. URL
13. 컨볼루션 신경회로망 사례 연구 (실습) 컨볼루션 신경회로망 사례 연구 구현 방법에 대해 설명한다. URL
순환신경망 순환신경망에 대해 설명한다. URL
순환신경망 (실습) 순환신경망 구현 방법에 대해 설명한다. URL

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사용자 의견

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운영자2022-05-03 15:08
KOCW입니다. 강의계획서를 참고하시기 바랍니다.
kqu0583 2022-05-03 14:16
강의 자료는 있을까요??

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