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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
  • 강의학기
    2021년 1학기
  • 조회수
    17,700
  •  
강의계획서
강의계획서
인공지능 프레임워크는 인공 신경망 모델의 높은 성능뿐만 아니라 신경망 모델 개발역량 및 활용 범위의 증가로 이어짐. 실제 인공지능 개발 환경 업무에 적용 가능한 인공지능 프로그래밍 지식 습득을 목적으로 함
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비디오 오리엔테이션 URL
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1. 비디오 케라스 시작하기 케라스 소개 URL
문서 케라스 시작하기 케라스 소개 소스URL
비디오 케라스 시작하기 케라스 설치/사용(이론) URL
문서 케라스 시작하기 케라스 설치/사용(이론) 소스URL
비디오 케라스 시작하기 케라스 설치/사용(실습) URL
문서 케라스 시작하기 케라스 설치/사용(실습) 소스URL
2. 비디오 ANN(인공신경망) ANN 원리 URL
문서 ANN(인공신경망) ANN 원리 소스URL
비디오 ANN(인공신경망) 필기체를 구분하는 분류 ANN 구현 URL
문서 ANN(인공신경망) 필기체를 구분하는 분류 ANN 구현 소스URL
비디오 ANN(인공신경망) 시계열 데이터를 예측하는 회귀 ANN 구현 URL
문서 ANN(인공신경망) 시계열 데이터를 예측하는 회귀 ANN 구현 소스URL
3. 비디오 DNN(심층신경망) DNN 원리 URL
문서 DNN(심층신경망) DNN 원리 소스URL
비디오 DNN(심층신경망) 필기체를 구분하는 분류 DNN 구현 URL
문서 DNN(심층신경망) 필기체를 구분하는 분류 DNN 구현 소스URL
비디오 DNN(심층신경망) 컬러 이미지를 분류하는 DNN 구현 URL
문서 DNN(심층신경망) 컬러 이미지를 분류하는 DNN 구현 소스URL
4. 비디오 CNN(합성곱신경망) CNN 원리 URL
문서 CNN(합성곱신경망) CNN 원리 소스URL
비디오 CNN(합성곱신경망) 필기체를 구분하는 분류 CNN 구현 URL
문서 CNN(합성곱신경망) 필기체를 구분하는 분류 CNN 구현 소스URL
비디오 CNN(합성곱신경망) 컬러 이미지를 분류하는 CNN 구현 URL
문서 CNN(합성곱신경망) 컬러 이미지를 분류하는 CNN 구현 소스URL
5. 비디오 RNN(순환신경망) RNN 원리 URL
문서 RNN(순환신경망) RNN 원리 소스URL
비디오 RNN(순환신경망) 문장을 판별하는 LSTM 구현 URL
문서 RNN(순환신경망) 문장을 판별하는 LSTM 구현 소스URL
비디오 RNN(순환신경망) 시계열 데이터를 예측하는 LSTM 구현 URL
문서 RNN(순환신경망) 시계열 데이터를 예측하는 LSTM 구현 소스URL
6. 비디오 AE(오토인코더) AE의 원리 URL
문서 AE(오토인코더) AE의 원리 소스URL
비디오 AE(오토인코더) 완전 연결 계층을 이용한 AE 구현 URL
문서 AE(오토인코더) 완전 연결 계층을 이용한 AE 구현 소스URL
비디오 AE(오토인코더) 합성곱 계층을 이용한 AE 구현 URL
문서 AE(오토인코더) 합성곱 계층을 이용한 AE 구현 소스URL
7. 비디오 UNET(유넷) UNET 원리 URL
문서 UNET(유넷) UNET 원리 소스URL
비디오 UNET(유넷) 컬러 복원 처리를 위한 UNET 구현 URL
문서 UNET(유넷) 컬러 복원 처리를 위한 UNET 구현 소스URL
비디오 UNET(유넷) Image Segmentation을 위한 UNET 구현 URL
문서 UNET(유넷) Image Segmentation을 위한 UNET 구현 소스URL
8. 비디오 중간평가 1~4주 학습정리 URL
비디오 중간평가 5~7주 학습정리 URL
비디오 중간평가 직무능력 점검하기 소스URL
비디오 사전진단체크리스트 소스URL
9. 비디오 GAN(생성적 적대 신경망) GAN 원리 URL
문서 GAN(생성적 적대 신경망) GAN 원리 소스URL
비디오 GAN(생성적 적대 신경망) 완전 연결 계층 GAN 구현 URL
문서 GAN(생성적 적대 신경망) 완전 연결 계층 GAN 구현 소스URL
비디오 GAN(생성적 적대 신경망) 합성곱 계층 GAN 구현 URL
문서 GAN(생성적 적대 신경망) 합성곱 계층 GAN 구현 소스URL
10. 비디오 심층강화학습 강화 학습의 원리 URL
문서 심층강화학습 강화 학습의 원리 소스URL
비디오 심층강화학습 Q-러닝 구현 URL
문서 심층강화학습 Q-러닝 구현 소스URL
비디오 심층강화학습 심층 Q-네트워크(DQN) URL
문서 심층강화학습 심층 Q-네트워크(DQN) 소스URL
11. 비디오 발전된 CNN VGGNet, ResNet 원리 URL
문서 발전된 CNN VGGNet, ResNet 원리 소스URL
비디오 발전된 CNN VGGNet 구현 URL
문서 발전된 CNN VGGNet 구현 소스URL
비디오 발전된 CNN ResNet 구현 URL
문서 발전된 CNN ResNet 구현 소스URL
12. 비디오 발전된 GAN 모델 발전된 여러 GAN 모델의 원리 URL
문서 발전된 GAN 모델 발전된 여러 GAN 모델의 원리 소스URL
비디오 발전된 GAN 모델 필기체를 생성하는 WGAN과 CGAN 구현 URL
문서 발전된 GAN 모델 필기체를 생성하는 WGAN과 CGAN 구현 소스URL
비디오 발전된 GAN 모델 필기체를 생성하는 ACGAN과 InfoGAN 구현 URL
문서 발전된 GAN 모델 필기체를 생성하는 ACGAN과 InfoGAN 구현 소스URL
13. 비디오 발전된 RNN 모델 발전된 RNN 모델의 원리 URL
문서 발전된 RNN 모델 발전된 RNN 모델의 원리 소스URL
비디오 발전된 RNN 모델 시계열 데이터를 예측하는 GRU 구현 URL
문서 발전된 RNN 모델 시계열 데이터를 예측하는 GRU 구현 소스URL
비디오 발전된 RNN 모델 Convolutional RNN 구현 URL
문서 발전된 RNN 모델 Convolutional RNN 구현 소스URL
14. 비디오 케라스 응용 케라스의 다양한 응용 기능 URL
문서 케라스 응용 케라스의 다양한 응용 기능 소스URL
비디오 케라스 응용 케라스 응용 기능 실습(1) URL
문서 케라스 응용 케라스 응용 기능 실습(1) 소스URL
비디오 케라스 응용 케라스 응용 기능 실습(2) URL
문서 케라스 응용 케라스 응용 기능 실습(2) 소스URL
15. 비디오 기말평가 9~11주 학습정리 URL
비디오 기말평가 12~14주 학습정리 URL
비디오 기말평가 직무능력 점검하기 소스URL

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