데이터마이닝
- 건국대학교
- 이미영
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- 주제분류
- 사회과학 >경영ㆍ경제 >경영학
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- 강의학기
- 2019년 1학기
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- 조회수
- 8,307
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- 강의계획서
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빅데이터 및 분석의 가치와 중요성에 대해서는 이미 대중적으로 알려져 있다. 빅데이터기술이 컴퓨터공학 측면에서 발전되었다면, 빅데이터분석은 경영학이나 사회학 등의 활용측면의 영역이다. 그럼에도 불구하고 공공기관이나 기업에서 적합한 분석전문가는 많지 않다. 본 수업에서는 데이터분석의 기본 개념과 함께, 데이터분석에서 사용되는 기초 알고리듬을 수업하여 데이터분석의 원리를 이해하도록 한다. 또한 이러한 원리를 사용하는 빅데이터분석 실습도 진행한다. 실습의 경우, 오프라인 보충강좌도 진행한다.
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오리엔테이션
차시별 강의
| 1. | |
오리엔테이션 | 교수소개, 과목소개, 성공적인e-러닝학습 |  |
| 2. | |
빅데이터 이해와 분석동향 (1) | 빅데이터의 이해 | |
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빅데이터 이해와 분석동향 (2) | 빅데이터의 센터 소개 및 인터뷰 | |
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| 3. | |
R실습 (1) | R 설치 및 R-studio 설치 실습 | |
| 4. | |
빅데이터 이해와 분석동향 (1) | 빅데이터의 분석동향 | |
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빅데이터 이해와 분석동향 (2) | 빅데이터 동향 세미나 | |
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| 5. | |
실제 기업에서 원하는 분석 (1) | 데이터분석 바라보기 | |
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실제 기업에서 원하는 분석 (2) | 데이터와 분석 의미표현 | |
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| 6. | |
분석의 종류개요 | 추측과 의미파악을 위한 분석방법 | |
| 7. | |
데이터분석가의 역할 (1) | 데이터 과학자 | |
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데이터분석가의 역할 (2) | 빅데이터 분석 비즈니스 기획 | |
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| 8. | |
R실습 (2) | R실습_코딩기본과 따라하기 | |
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R실습 (3) | R실습_벡터 인덱스까지 설명 및 따라하기 | |
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| 9. | |
빅데이터분석 과정 (1) | 빅데이터 분석 주제와 시스템 기획 | |
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빅데이터분석 과정 (2) | 빅데이터 처리 | |
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| 10. | |
R실습 (4) | R실습_append 함수부터 배열 전까지 설명 | |
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R실습 (5) | R실습_배열과 행렬 설명 및 따라하기 | |
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| 11. | |
R실습 (6) | R실습_배열과 행렬 중간부터 리스트 전까지 | |
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R실습 (7) | R실습_리스트에서 데이터프레임 전까지 | |
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| 12. | |
회귀/로짓분석 | 회귀분석과 로짓분석 이론 | |
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연관성 분석 | 연관성 분석 이론 | |
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| 13. | |
의사결정 나무/분류분 | 의사결정 나무/분류분석 이론 | |
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군집분석/인공지능 | 군집분석/인공지능 | |
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| 14. | |
R실습 (8) | R실습_데이터프레임~Factor까지의 이론 | |
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R실습 (9) | R실습_Factor부터 설명 및 따라하기 | |
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| 15. | |
R실습 (10) | R실습_회귀분석, 로지스틱 회귀분석 실습 | |
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R실습 (11) | R실습_연관성 분석 실습 | |
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R실습 (12) | R실습_의사결정 나무, 분류분석 실습 | |
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R실습 (13) | R실습_군집분석, 인공지능 실습 | |
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R실습 (14) | R실습_워드클라우드 실습 (1) | |
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R실습 (15) | R실습_워드클라우드 실습 (2) | |
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