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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
  • 강의학기
    2018년 1학기
  • 조회수
    3,428
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대기이론에 관한 기본 이론 설명
확률 이론1
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1. 확률 이론1 Random Event Conditional Probability URL
2. 확률 이론1 Total Probability Bayes' Theorem and Independence URL
3. 확률 이론1 Random Variable, Random Vector Characteristic and Generating Function URL
4. 랜덤 프로세스1 Random Process Markov Processes Birth-Death processes URL
5. 랜덤 프로세스2 Random Walks Wide Sense Stationary (WSS) Gaussian Process URL
6. 마코프 체인 1 Discrete-time Markov Chains Homogeneous Markov Chain The Chapman-Kolmogorov equation Ergodicity URL
7. 마코프 체인 2 Continuous-time Markov Chains Birth-Death Processes URL
8. Poisson Processes Poisson Processes Memoryless property Erlang distribution URL
9. 기초 대기이론 1 Specification of queueing systems Classification of queueing systems Little’s formulas URL
10. 기초 대기이론 2 General equilibrium solution M / M / 1 queueing system URL
11. 기초 대기이론 3 M / M / ∞ or M / M QS : infinite number of servers M / M / m QS : the m - server case M / M / 1 / K QS : the finite storage case. URL
12. 기초 대기이론 4 M / M / m / m QS : the m servers loss case M / M / 1 // M (M / M 1 / ∞ / M) : finite customer population - single server M / M / ∞ // M (M / M /// M) M / M / m / K / M URL
13. 기초 대기이론 5 A remark on the applicability of steady-state solutions The equilibrium equations for Markov queues The method of stages – Erlang distribution URL
14. 기초 대기이론 6 The M / Er / 1 QS Some further extensions of the M/Er/1 system URL
15. M/G/1 Pollazchek-Khinchin mean values formulas URL
Networks of queues Burke’s theorem Jackson theorem URL

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