1. |
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확률 - 1 |
표본공간과 사건, 확률의 정의, 조건확률 |
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2. |
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확률 - 2 |
독립사건과 종속사건, 베이즈규칙 |
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3. |
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랜덤변수 - 1 |
랜덤변수의 개념, 분포함수, 밀도함수, 이산형 랜덤변수 |
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4. |
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랜덤변수 - 2 |
이산형 랜덤변수, 연속형 랜덤변수, 특성함수, 분포, 밀도, 질량 |
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5. |
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랜덤변수 - 3 |
평균과 기대값, 이산형/연속형 랜덤변수의 기대값, 모멘트와 중앙모멘트, 모멘트 생성함수 |
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6. |
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랜덤변수 - 4 |
결합분포의 처리, 독립 랜덤변수, 상호분산, 독립합과 콘볼루션, 모멘트 생성 |
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7. |
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극한정리 |
마코프 부등식, 체비셰프 부등식, 거수법칙, 중앙한계정리 |
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8. |
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조건확률 |
조건확률의 개념, 조건분포함수, 조건밀도함수, 조건질량함수, 조건기대값 |
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9. |
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조건기대값 |
조건기대값의 개념, 전체확률과 전체기대값, 베르누이시행, 인디케이터 랜덤변수 |
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10. |
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지수분포, 포아송분포 - 1 |
지수분포의 밀도함수와 분포함수, 지수분포의 모멘트와 분산, 수명-무기억특성, 고장률 |
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11. |
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지수분포, 포아송분포 - 2 |
계수과정, 독립증분, 정상증분, 포아송과정 |
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12. |
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지수분포, 포아송분포 - 3 |
도착시간의 분포, 대기시간의 분포, 비정상 포아송과정, 복합 포아송과정 |
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