1. | 빅데이터의 이해 | 빅데이터의 개요 | ||
빅데이터의 이해 | 데이터 산업의 이해 | |||
빅데이터의 이해 | 빅데이터 기술 및 제도 | |||
2. | 데이터분석 방안 수립 | 분석 로드맵 설정 | ||
데이터분석 방안 수립 | 분석 문제 정의 | |||
데이터분석 방안 수립 | 데이터 분석 방안 | |||
3. | 데이터분석 작업계획 | 데이터 확보 계획 | ||
데이터분석 작업계획 | 데이터 분석 절차 | |||
데이터분석 작업계획 | 데이터 분석 작업 계획 | |||
4. | 데이터 수집 | 데이터 수집 절차 | ||
데이터 수집 | 데이터 유형 | |||
데이터 수집 | 데이터 속성 파악 | |||
5. | 데이터 전환 | 데이터 변환/통합 | ||
데이터 전환 | 데이터 비식별화 | |||
데이터 전환 | 데이터 품질 검증 | |||
6. | 데이터 적재와 저장 | 데이터 아키텍처 | ||
데이터 적재와 저장 | 데이터 적재 | |||
데이터 적재와 저장 | 데이터 저장 | |||
7. | 데이터 탐색 | 데이터 탐색 개념 | ||
데이터 탐색 | 고급 데이터 탐색 | |||
데이터 탐색 | 시각화를 통한 탐색적 자료분석 | |||
8. | 고급 데이터 탐색 | 시공간 데이터 탐색 | ||
고급 데이터 탐색 | 다변량 데이터 탐색 | |||
고급 데이터 탐색 | 비정형 데이터 탐색 | |||
9. | 통계 기법 이해 | 통계 기법의 종류 | ||
통계 기법 이해 | 기술통계 | |||
통계 기법 이해 | 추론통계 | |||
10. | 빅데이터 모델링 | 분석 모형 설계 | ||
빅데이터 모델링 | 분석 기법 적용1 | |||
빅데이터 모델링 | 분석 기법 적용2 | |||
11. | 분석 모형 평가 및 개선 | 빅데이터 결과 해석 개요 | ||
분석 모형 평가 및 개선 | 분석 모형 평가 | |||
분석 모형 평가 및 개선 | 분석 모형 개선 | |||
12. | 분석 결과 해석 | 분석 결과 해석 개요 | ||
분석 결과 해석 | 분석 모형 해석 | |||
분석 결과 해석 | 비즈니스 기여도 평가 | |||
13. | 분석 결과 시각화 | 시각화 | ||
분석 결과 시각화 | 인포그래픽 | |||
분석 결과 시각화 | 분석결과 활용 |