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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터과학
  • 강의학기
    2023년 1학기
  • 조회수
    6,091
  •  
강의계획서
강의계획서
인공지능 이론을 토대로 알고리즘 및 실제 프로그래밍을 통해 응용 능력을 익힌다. 이를 위해 이론적 지식을 기초로 하여 파이썬과 텐스플로우를 통해 최신 기계학습 이론들을 코딩으로 구현하는 능력을 기르며 기계학습 모델들의 성능을 비교 분석하여 산업계에 진출하여 적용할 수 있는 역량을 함양한다.

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1. 비디오 수업소개 강의 방법, 시험, 텍스트북, 강의 목표 URL
비디오 인공지능의 역사 인공지능의 역사와 주요 인물 및 기술적 개요 소개 URL
비디오 인공지능의 종류 인공지능 기계학습 딥러닝과 학습의 종류 소개 URL
2. 비디오 인공지능 개발 환경 아나콘다, 코랩 등 개발 환경 소개 및 설치 URL
비디오 파이썬 요약1 수와 스트링, 리스트 튜플 딕셔너리 URL
비디오 파이썬 요약2 흐름제어, if문, while문, for문 URL
3. 비디오 파이썬 요약3 함수, 함수의 형태와 파라미터 URL
비디오 파이썬 요약4 클래스와 인스턴스, 상속과 오버라이딩 URL
비디오 파이썬 요약5 모듈과 패키지 파일 입출력 URL
4. 비디오 인공지능 라이버러리1 넘파이 함수들 소개 URL
비디오 인공지능 라이버러리2 Matplotlib 함수들 소개 URL
비디오 인공지능 라이버러리3 인공지능 라이브러리 실습 URL
5. 비디오 특징공간과 데이터 특징벡터 특징공간 데이터셋 URL
비디오 선형회귀1 선형회귀, 손실함수, 경사하강법 URL
비디오 선형회귀2 선형회귀 실습 URL
6. 비디오 KNN KNN의 원리, 알고리즘 소개 URL
비디오 K-Mean 군집 분석 K-Mean Clustering, 비지도학습, 알고리즘 소개 URL
비디오 기계학습 실습 KNN 및 K-Mean 군집 분석 실습 URL
7. 비디오 ANN1 퍼셉트론, 활성화 함수 URL
비디오 ANN2 단층신경망의 구성 URL
비디오 ANN3 XOR 문제 URL
8. 비디오 다층퍼셉트론1 다층퍼셉트론 모델, 시그모이드 함수 URL
비디오 다층퍼셉트론2 손실함수의 미분과 역전파 알고리즘 URL
비디오 다층퍼셉트론3 MLP 실습 URL
9. 비디오 텐서플로 텐서플로의 배경과 특성 소개 URL
비디오 MNIST MNIST 데이터셋의 구성 URL
비디오 Tensorflow기반 MNIST 실습 Tensorflow실습, MNIST 실습- ANN MLP URL
10. 비디오 그래디언트 소실1 그래디언트 소실과 해결 방안과 소프트맥스 URL
비디오 그래디언트 소실2 교차 엔트로피와 평균자승오차 URL
비디오 그래디언트 소실3 활성화 함수로 통한 그래디언트 소실 개선 URL
11. 비디오 CNN1 Convolution과 필터 및 convolution 층의 구성 URL
비디오 CNN2 CNN 모델과 맥스풀링, 특징맵 URL
비디오 CNN3 CNN 실습 URL
12. 비디오 Keras1 Keras의 구성과 기능 URL
비디오 Keras2 Keras 실습 URL
비디오 Keras3 Keras를 이용한 ANN 및 MLP 실습 URL
13. 비디오 CNN 최신 모델1 데이터셋과 LeNet을 이용한 CNN의 성능 분석 URL
비디오 CNN 최신 모델2 VGG넷과 ResNet을 이용한 사물 인식 URL
비디오 CNN 최신 모델3 YOLO를 이용한 BBX 및 클래스 검출 URL

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