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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보과학
  • 강의학기
    2023년 2학기
  • 조회수
    495
  •  
강의계획서
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차시별 강의

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1. 문서 텍스트분석 기본 개요 비정형 데이터의 분석 기술들을 이해하고 비정형 데이터들의 특성에 대해 학습합니다. 또한, 텍스트분석에 대한 기본적인 개념에 대해 설명합니다. URL
2. 문서 R설치 및 사용법 R에 대한 소개와 R과 R Studio를 설치하고 분석을 위한 환경을 세팅합니다. URL
3. 문서 R기초 문법 R 프로그래밍의 데이터 구조 및 기초 문법을 학습합니다. URL
4. 문서 Tidy와 dplyr 라이브러리 Tidydata가 무엇이며, tibble 데이터객체에 대해 이해합니다. Tidy와 dplyr 라이브러리를 다루는 방법에 대해 학습합니다. URL
5. 문서 데이터시각화-ggplot2 ggplot2라이브러리를 이용하여 데이터시각화 방법을 학습하며, 다양한 그래프들을 그려봅니다. URL
6. 문서 텍스트데이터 전처리 개요 말뭉치의 개념과 텍스트 데이터의 전처리 방법을 학습합니다. URL
7. 문서 stringr 라이브러리 정규표현식을 다루는 방법과 stringr 라이브러리를 다루는 방법을 학습합니다. URL
8. 문서 단어빈도분석 실제 데이터들을 통해 전처리하고 토큰화하여 단어빈도를 분석하는 방법에 대해 학습합니다. URL
9. 문서 형태소 분석이용 단어빈도분석 형태소 분석기를 사용하여 단어를 추출하고 빈도분석을 수행합니다. URL
10. 문서 단어비교분석 여러 개의 텍스트를 비교해 차이를 알아보는 분석 방법에 대해 학습합니다. URL
11. 문서 감정분석 텍스트에 담겨있는 감정을 분석하는 방법에 대해 학습합니다. URL
12. 문서 의미망 분석(1) 동시출현단어, 동시출현네트워크 생성방법에 대해 학습합니다. URL
13. 문서 의미망 분석(2) 다른 단어에 비해 상대적으로 자주 함께 사용된 단어, 연이어 사용된 단어쌍 등을 생성하는 방법을 학습합니다. URL
14. 문서 토픽모델링(1) 토픽모델링에 대한 개념을 학습하고 토픽별 주요단어들을 살펴봅니다. URL
15. 문서 토픽모델링(2) 문서를 토픽별로 분류하고 최적의 토픽수를 정하는 방법에 대해 학습합니다. URL

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