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텍스트분석 기본 개요 | 비정형 데이터의 분석 기술들을 이해하고 비정형 데이터들의 특성에 대해 학습합니다. 또한, 텍스트분석에 대한 기본적인 개념에 대해 설명합니다. |  |
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R설치 및 사용법 | R에 대한 소개와 R과 R Studio를 설치하고 분석을 위한 환경을 세팅합니다. | |
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R기초 문법 | R 프로그래밍의 데이터 구조 및 기초 문법을 학습합니다. | |
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Tidy와 dplyr 라이브러리 | Tidydata가 무엇이며, tibble 데이터객체에 대해 이해합니다. Tidy와 dplyr 라이브러리를 다루는 방법에 대해 학습합니다. | |
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데이터시각화-ggplot2 | ggplot2라이브러리를 이용하여 데이터시각화 방법을 학습하며, 다양한 그래프들을 그려봅니다. | |
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텍스트데이터 전처리 개요 | 말뭉치의 개념과 텍스트 데이터의 전처리 방법을 학습합니다. | |
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stringr 라이브러리 | 정규표현식을 다루는 방법과 stringr 라이브러리를 다루는 방법을 학습합니다. | |
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단어빈도분석 | 실제 데이터들을 통해 전처리하고 토큰화하여 단어빈도를 분석하는 방법에 대해 학습합니다. | |
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형태소 분석이용 단어빈도분석 | 형태소 분석기를 사용하여 단어를 추출하고 빈도분석을 수행합니다. | |
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단어비교분석 | 여러 개의 텍스트를 비교해 차이를 알아보는 분석 방법에 대해 학습합니다. | |
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감정분석 | 텍스트에 담겨있는 감정을 분석하는 방법에 대해 학습합니다. | |
| 12. | |
의미망 분석(1) | 동시출현단어, 동시출현네트워크 생성방법에 대해 학습합니다. | |
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의미망 분석(2) | 다른 단어에 비해 상대적으로 자주 함께 사용된 단어, 연이어 사용된 단어쌍 등을 생성하는 방법을 학습합니다. | |
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토픽모델링(1) | 토픽모델링에 대한 개념을 학습하고 토픽별 주요단어들을 살펴봅니다. | |
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토픽모델링(2) | 문서를 토픽별로 분류하고 최적의 토픽수를 정하는 방법에 대해 학습합니다. | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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