컴퓨터공학과에서는 몇 년 전부터 “영상처리및패턴인식” 교과목을 학부과정에 개설하여 학생들에게 영상처리와 패턴인식에 관한 기초 이론을 교육하고 있다. 그런데 영상처리와 패턴인식은 이론에 대한 학습량이 너무 많아 수업시간에는 단지 이론 교육에 집중할 수밖에 없는 상황이다. 하지만 학부과정에서는 이론에 대한 학습뿐만 아니라 관련 문제에 대한 해결을 통해 이론의 적용과 응용 과정이 반드시 필요하다. 영상처리에 대한 문제 해결은 영상처리 이론에 대한 알고리즘 구현을 통한 프로그래밍 과정으로 이루어진다.

그런데 영상처리 알고리즘은 복잡도가 매우 높아 간단한 수준의 알고리즘이라도 직접 구현하기에는 최소 몇 시간에서 길게는 몇 일정도의 상당한 노력과 시간이 소요된다. 따라서 비교적 간단한 과제도 과도한 프로그래밍 과정이 필요하여 학생들의 초기 접근을 위한 문턱이 매우 높은 상황이다.

다행스럽게도 최근에 영상처리를 위한 다양한 개발도구들이 라이브러리 형태로 제공되고 있다. 특히 이들 라이브러리는 오픈 소스코드 형태로 제공되고 있으므로 관심 있는 사람이면 누구나 쉽게 사용할 수 있을 뿐만 아니라 기존의 기능을 개선하거나 새로운 기능을 추가할 수 있다. 따라서 이런 라이브러리의 사용법에 대해 학습할 수 있다면 과도한 프로그래밍 과정 없이 학습한 이론에 대한 결과 확인이 가능하여 이론에 대한 정확한 이해와 응용이 가능하다. 또한 다양한 실무 예제에 대한 구현도 가능하게 된다.