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인공지능 응용 실습

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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
  • 강의학기
    2021년 1학기
  • 조회수
    1,167
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배터리 관리 시스템에 대한 기초지식과 응용
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1. 배터리 관리 시스템에 대한 기초지식과 응용 • BMS의 기초와 응용 • 전기 운송장치용 BMS • 충전 상태 추정 • 건강 상태 추정 URL
머신러닝을 활용한 충전 상태 추정 • 충전 상태(SoC)에 대한 소개 • SoC 추정과 관련된 작업 • ANN 기반 SOC 추정 프레임워크 • 수행능력 평가 URL
2. 딥러닝을 활용한 건강 상태 추정 • 건강 상태(SoH)에 대한 소개 • SoH와 관련된 작업 • LSTM에 기반한 SoH 추정의 프레임워크 • 수행능력 평가 URL
딥러닝을 사용한 엣지와 클라우드 환경에서의 SoC/SoH 공동추정 • 하이라이트 및 주요 기여 • 엣지와 클라우드에서의 공동추정 프레임워크 • 수행능력 평가 URL
3. 감정 인식에 대한 소개 • 감정에 대한 간단한 소개 • 감정 인식에 대한 간단한 소개 • 감정 인식의 접근법 • 감정 인식 적용 사례 URL
얼굴 기반의 감정 인식 • 얼굴 기반 감정 인식(FER)에 대한 간단한 소개 • FER 시스템의 기본 구조 • FER 시스템의 개발 • FER 시스템의 구현 • 요약 URL
4. 음성 기반의 감정 인식 • 음성 기반 감정 인식에 대한 간단한 소개 • SER 시스템의 기본 구조 • SER 시스템의 구현 • 요약 URL
EEG 기반 감정 인식 • 뇌파 기반 감정 인식에 대한 간략한 소개 • 뇌파 기반 감정 인식 시스템에 대한 기본 구조 • 뇌파 기반 감정 인식 구현 • 요약 URL
5. 멀티모달 감정 인식 • 멀티 모달 감정 인식(MER)에 대한 간단한 소개 • MER 시스템의 기본 구조 • MER 관련 연구에 대한 리뷰 • 요약 URL
엣지 장치에 대한 소개 •엣지에 통합된 AI에 대한 간략한 소개 •엣지에서 AI 구현을 하는 것의 장점 •엣지에서 AI를 위한 하드웨어 및 소프트웨어 고려 사항 •엣지에서 AI 모델의 최적화 •요약 URL
6. 현재 세계의 중심에 있는 AI •현대의 엣지-AI기술에 대한 설명 •하드웨어와 소프트웨어 간의 관계 •AI의 장단점 •결론과 요약 URL
사용자-엣지 상호 작용 소개 •사용자-엣지 상호 작용에 대한 간략한 소개 •사용자 엣지 상호 작용을 위해 고려해야 할 사항 •사용자 간 상호 작용 적용과 구현 •결론 및 요약 URL
7. 엣지에 대한 사용자 입력 •엣지에 사용자 입력 •사용자가 엣지에 입력 시 고려해야할 사항 •엣지에 사용자 입력에 대한 장단점 •엣지에서 사용자 입력에 대한 현재 접근 방식과의 차이 •엣지에 사용자 입력 적용 URL
키워드 검색 •키워드 검색에 대한 소개 •키워드 검색을 위한 접근방법 •API를 이용한 키워드 검색 •TinyML을 이용한 키워드 검색 URL
8. ThingSpeak에 대한 소개 •데이터 시각화에 대한 소개 •IoT에 대한 소개 •ThingSpeak 소개 •기타 데이터 시각화 도구들 URL
AWS에 대한 소개 •아마존 웹 서비스(AWS) •AWS가 필요한 이유 •AWS의 장점 •AWS 서비스 개요 •AWS 서비스 응용 프로그램 •AWS의 크기 •AWS의 미래 URL
9. 개체 감지와 인식에 대한 소개 •컴퓨터 비전에 대한 설명 •개체 감지에 대한 설명 •개체 인식에 대한 설명 •개체 감지와 인식의 차이 URL
개체 감지와 인식 알고리즘 •개체 감지에 대한 소개 •컴퓨터 비전에 대한 소개 •객체 감지 및 인식 알고리즘에 대한 논의 URL
10. 장단점이 있는 샘플 구현 •객체 탐지에 대한 기억 상기 • AWS Kinesis 비디오 스트림을 활용한 객체 탐지 구현 •클라우드 저장소(S3)에 저장된 비디오를 활용한 객체 탐지 URL
얼굴 감지와 인식에 대한 소개 •얼굴 인식에 대한 소개 •얼굴 감지에 대한 소개 •얼굴 분류에 대한 소개 URL
11. 얼굴 감지 알고리즘 • 얼굴 감지 및 얼굴 인식에 대한 간략한 소개 • 얼굴 감지의 장단점 • 얼굴 감지 및 얼굴 인식 알고리즘 URL
클라우드 기반 얼굴 감지와 인식 •얼굴 감지 개념 상기 • 3가지 다른 배포(엣지 전용, 클라우드 전용, 엣지 클라우드)에서 얼굴 감지 구현 • 각각의 배포에 대한 FPS 비교 URL

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