코드 없이 따라하는 빅데이터 분석
- 서울사이버대학교
- 이성태
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
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- 강의학기
- 2020년 2학기
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- 조회수
- 30,818
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- 강의계획서
- 강의계획서
코드를 사용하지 않는 데이터 분석도구의 실습을 통해 데이터를 분석하고 시각화할 수 있는 역량을 배양한다.
- 수강안내 및 수강신청
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오리엔테이션
차시별 강의
| 1. | |
오리엔테이션 |  |
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| 1. | |
학습개요 | 학습목표와 학습내용 | |
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데이터 트렌드 | 데이터 분석의 필요성과 데이터 시각화 | |
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Google Teachable Machine 개요 | Teachable Machine에 대한 이해와 활용 | |
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Tableau 개요 | Tableau에 대한 이해와 활용 | |
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Microsoft Power BI 개요 | Microsoft Power BI에 대한 이해와 활용 | |
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형성평가 | 형성평가 |  |
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학습 정리 | 학습 정리 | |
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| 2. | |
학습개요 | 학습목표와 학습내용 | |
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개발 환경 소개 및 셋팅 | 웹 브라우저 및 코드 에디터 설치 | |
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Chrome 브라우저 설치하기 | Chrome 브라우저 설치 실습 | |
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Visual Studio Code 설치하기 | Visual Studio Code 설치 실습 | |
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인공지능 관련 개념정리 | 용어 정리, 인공지능의 원리 및 Teachable Machine 소개 | |
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Teachable Machine 사이트 소개 | Teachable Machine 웹사이트 살펴보기 | |
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Teachable Machine 티처블 머신 이미지 프로젝트 시작하기 | Teachable Machine 이미지 프로젝트 진행하기 | |
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이미지 모델 웹페이지에 적용하기 | 생성된 이미지 모델을 웹에 업로드 하기 | |
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내 사이트 전 세계에 공개하기 | Netlify를 사용하여 웹사이트 공유하기 | |
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오디오 프로젝트 시작하기 | Teachable Machine 오디오 프로젝트 진행하기 | |
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오디오 모델 웹페이지에 적용하고 공개하기 | Netlify를 사용하여 웹사이트 공유하기 | |
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형성평가 | 형성평가 | |
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학습 정리 | 학습 정리 | |
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학습개요 | 학습목표와 학습내용 | |
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| 3. | |
인공지능 원리 복습 | 인공지능 감정의 원리와 Machine Learning for Kids 소개 | |
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Machine Learning for Kids 소개 | Machine Learning for Kids 웹사이트 살펴보기 | |
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Machine Learning for Kids 텍스트 프로젝트 만들기 | Machine Learning for Kids 텍스트 프로젝트 진행하기 | |
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텍스트 데이터 추가 및 학습/평가 | 감정단어 사전 데이터 활용하기 | |
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스크래치 기본사용법 익히기 | 스크래치 사용 실습 | |
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인공지능 감정 캐릭터 만들기 | 인공지능 캐릭터 생성과 녹음 | |
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인공지능 감정 구현하기 | 스크래치를 통한 인공지능 감정 구현 | |
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형성평가 | 형성평가 | |
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학습 정리 | 학습 정리 | |
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| 4. | |
학습개요 | 학습목표와 학습내용 | |
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BI 개념 및 프로세스 | 비즈니스 인텔리전스(BI)의 개념과 특징 | |
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Tableau 시작하기 | Tableau 및 Prep Builder 소개 | |
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Tableau 설치하기 | Tableau Prep 및 Tableau Desktop 설치하기 | |
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Tableau 다운로드 및 계정 활성화하기 | Desktop & Prep 다운로드 및 계정 활성화 | |
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Tableau Prep 훑어보기 | Tableau Prep의 흐름 생성과 진행과정 | |
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Tableau Desktop 훑어보기 | Tableau Desktop의 파일연결과 대시보드 | |
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공공데이터 포털 소개 및 활용안내 | 공공데이터 포털과 데이터 다운로드 | |
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공공데이터 포털 소개 | 공공데이터 포털에서 데이터 검색과정 | |
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활용할 데이터 다운받기 | 데이터 검색 및 다운로드 진행 | |
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형성평가 | 형성평가 | |
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학습 정리 | 학습 정리 | |
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| 5. | |
학습개요 | 학습목표와 학습내용 | |
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데이터 연결하여 전처리하기 | 데이터 연결, 추출, 조인 및 흐름과 필드 생성 | |
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데이터 탐색하기 |