경영통계학

중앙대학교
차훈상

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주제분류

사회과학 >경영ㆍ경제 >경영학
강의학기

2012년 1학기

조회수

9,021

강의계획서

본 강좌는 기본적인 통계학적 개념을 경제학, 경영학과 관련된 문제를 풀기위하여 적용하는 방식을 다루게 된다. 자료 수집, 분류, 데이터의 표현, 데이터의 분석과 통계학적 기술, 데이터의 집결과 분산, 확률분포, 표본 추출, 추정, 가설 검증, 단순 회귀 분석등이 대표적인 주제이다. 특히 이러한 주제들을 경영, 경제학적 문제에 적용하는데 주안점을 두게 될것이다.

차시별 강의

1.	데이터와 통계학	1. 데이터 2. 실험과 관찰 3. 기술통계와 통계학적 추론
2.	기술통계 - 표와 그래프	1. 질적 데이터 기술 2. 양적 데이터 기술 3. 탐색적 데이터 분석 4. 교차테이블과 산포도
3.	기술 통계 - 수량측정 (1)	1. 위치 측정 2. 변량 측정
	기술 통계 - 수량측정 (2)	1. 분포 모형, 상대적 위치, 특이점 감지 2. 탐색적 데이터 분석 3. 두개 변수의 상관 관계 분석 4. 가중 평균과 그룹데이터 처리
4.	확률 (1)	1. 실험, 세기 법칙, 확률 지정 2. 사건과 확률 3. 확률 법칙 4. 조건부 확률
	확률 (2)	1. Bayes 법칙 2. Bayes 법칙의 일반적 표현 3. Bayes 법칙의 표를 이용한 표현
5.	불연속 확률분포 (1)	1. 확률변수 2. 불연속 확률분포 3. 기대값과 분산 4. 이항 분포
	불연속 확률분포 (2)	1. 포아송 분포 2. 초기하 분포
6.	연속 확률분포	1. 연속 확률변수 2. 균등 분포 3. 정규 분포 4. 표준 정규 분포 5. 이항 분포의 정규분포 추정 6. 지수분포
7.	표본 추출과 표본 분포	1. 통계학적 추정 2. 단순 무작위 추출 3. 점 추정 4. 표본평균의 분포 5. 표본비율의 분포 6. 점 추정값의 성질 7. 다른 표폰추출 방법들
8.	구간 추정	1. 점 추정과 구간 추정 2. 모집단 평균: 표준편차를 아는 경우 3. 모집단 평균: 표준편차를 모르는 경우 4. 표본 크기 결정 5. 모집단 비율의 구간 추정
9.	가설 검증 (1)	1. 기무가설과 대립가설 2. 1종 오류와 제 2종 오류 3. 단측 검증: 표준편차를 아는 모집단의 평균 4. 양측 검증: 표준편차를 아는 모집단의 평균
	가설 검증 (2)	1. 표준편차를 모르는 모집단의 평균 검증 2. 모집단의 비율 3. 제 2종 오류의 확률 계산 4. 표폰 크기 결정
10.	두개 모집단에서 평균과 비율의 통계학적 추정 (1)	1. 두 모집단의 편균차이 추론 : 각각의 표준편차를 아는 경우 2. 두 모집단의 비율차이 추론: 각각의 표준편차를 모르는 경우
	두개 모집단에서 평균과 비율의 통계학적 추정 (2)	1. 두 모집단의 편균차이 추론 2. 두 모집단의 비율차이 추론
11.	모집단의 분산 추정	1. 분산의 구간 추정 2. 모집단 분산에 대한 가설 검증 3. 두개 모집단의 분산에 대한 가설 검증
12.	적합도와 독립성 검증	1. 적합도 테스트: Multinomial 모집단 2. 독립성 테스트 3. 적합도 테스트: 포아송 적합도 테스트: 정규분포
13.	실험 계획과 분산 분석 (1)	1. 실험 계획과 분산 분석 소개 2. 분산 분석과 완전 임의 배치법
	실험 계획과 분산 분석 (2)	1. 다방면 비교 절차 2. 임의화 블록 디자인 3. 요인 분석
14.	단순회귀분석 (1)	1. 특징 2. 단순회귀 모델 3. 최소제곱법 4. 계수 결정 5. 통계적 유의성 검증: t-테스트
	단순회귀분석 (2)	1. 통계적 유의성 검증: F-테스트 2. 회귀 방정식을 이용한 추측 3. 잔차 분석