| 1. | |
공공 빅데이터의 개념 | 공공 빅데이터의 개념 |  |
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공공 빅데이터의 활용사례 | 공공 빅데이터의 활용사례 | |
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공공 빅데이터 분석 프로세스 | 공공 빅데이터 분석 프로세스 | |
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| 2. | |
정형 데이터 수집 | 정형 데이터 수집 | |
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비정형 데이터 수집 | 비정형 데이터 수집 | |
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데이터 수집 실습 | 데이터 수집 실습 | |
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| 3. | |
탐색적 데이터 분석 | 탐색적 데이터 분석 | |
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통계적 데이터 탐색 | 통계적 데이터 탐색 | |
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시각적 데이터 탐색 | 시각적 데이터 탐색 | |
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| 4. | |
데이터 전처리 | 데이터 전처리 | |
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데이터 결측값 처리 | 데이터 결측값 처리 | |
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데이터 이상값 처리 | 데이터 이상값 처리 | |
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| 5. | |
머신러닝 이해하기 | 머신러닝 이해하기 | |
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SVM의 이해와 활용 | SVM의 이해와 활용 | |
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나이브베이즈의 이해 및 활용 | 나이브베이즈의 이해 및 활용 | |
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| 6. | |
k-평균 알고리즘 이해하기 | k-평균 알고리즘 이해하기 | |
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군집화 알고리즘 활용 실습(1) | 군집화 알고리즘 활용 실습(1) | |
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군집화 알고리즘 활용 실습(2) | 군집화 알고리즘 활용 실습(2) | |
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| 7. | |
데이터 시각화 개요 | 데이터 시각화 개요 | |
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데이터 시각화 도구1 | 데이터 시각화 도구1 | |
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데이터 시각화 도구2 | 데이터 시각화 도구2 | |
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