1. |
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확률밀도함수 |
pdf 정의, 예제 |
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누적분포함수 |
cdf 정의, 예제 |
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기댓값 |
기댓값 정의, 예제 |
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2. |
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결합확률밀도함수 |
jpdf 정의, 예제 |
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주변확률밀도함수와 상관계수 |
mpdf 정의, 예제 및 상관계수 정의 및 예제 |
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확륣변수의 변환 |
확률변수의 변환 기법 및 예제 |
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3. |
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이산형 mgf |
이산형 mgf 정의, 성질, 예제 |
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연속형 mgf |
연속형 mgf 정의, 성질, 예제 |
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mgf의 성질 |
mgf의 3가지 성질 |
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4. |
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이항분포 |
이항분포의 의미, pdf, cdf, 적률 계산 |
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기하분포 |
기하분포의 의미, pdf, cdf, 적률 계산 |
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음이항분포 |
음이항분포의 의미, pdf, cdf, 적률 계산 |
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5. |
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초기하분포 |
초기하분포의 의미, pdf, cdf, 적률 계산 |
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다항분포 |
다항분포의 의미, pdf, cdf, 적률 계산 |
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포아송분포 |
포아송분포의 의미, pdf, cdf, 적률 계산 및 이항분포와의 관계 |
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6. |
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연속형 확률분포의 성질 |
연속형 확률분포의 pdf, cdf, mgf 관계 |
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균등분포 |
균등분포의 의미, pdf, cdf, 적률 계산 |
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다항식분포 |
다항식분포의 의미, pdf, cdf, 적률 계산 |
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7. |
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정규분포 I |
정규분포의 의미, pdf, cdf |
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정규분포 II |
표준정규분포에서 정규분포 확률 계산 |
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라플라시안분포 |
라플라시안분포의 의미, pdf, cdf, 적률 계산 |
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8. |
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지수분포 |
지수분포의 의미, pdf, cdf, 적률 계산 |
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감마분포 |
감마분포의 의미, pdf, cdf, 적률 계산 |
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베타분포 |
베타분포의 의미, pdf, cdf, 적률 계산 |
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9. |
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변수변환이용 |
변수변환을 이용하여 확률변수의 pdf 구하기 |
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mgf 이용 |
mgf을 이용하여 확률변수의 확률분포 구하기 |
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정규분포의 합의 분포 |
정규분포의 합의 확률분포 구하기 |
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10. |
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중심극한정리 증명 |
중심극한정리를 기술하고 증명하기 |
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중심극한정리의 응용 |
중심극한정리를 응용하여 대표본에서 확률분포 구하기 |
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극한분포 |
대표본에서 통계량의 극한분포 구하기 |
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11. |
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카이제곱분포 |
카이제곱분포의 의미, pdf, cdf, 적률 계산 |
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t 분포 |
t분포의 의미, pdf, cdf, 적률 계산 |
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F 분포 |
F분포의 의미, pdf, cdf, 적률 계산 |
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12. |
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최대통계량과 최소통계량 |
최대통계량과 최소통계량의 확룰분포 구하기 |
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표본중위수 |
표본중위수의 확률분포 구하기 |
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결합 순서통계량과 표본범위 |
결합 순서통계량 및 표본 범위의 확률분포 구하기 |
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13. |
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점 추정방법 |
적률이용추정량과 최대가능도 추정량을 이용하여 점 추정하기 |
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점 추정량의 성질 |
불편성, 최소분산성, 일치성을 가지는 통계량 |
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구간추정 |
표본평균의 구간추정 구하기 |
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