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컴퓨터 프로그램의 이해 | 컴퓨터 프로그램의 이해. 파이썬 언어란? 파이썬 언어의 사용 방법. |  |
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파이썬 프로그래밍 -01 | 파이썬의 코드를 실행하기 위한 IPython의 사용 및 문자 인코딩, 실행에 필요한 모듈을 호출하는 방법에 대하여 학습한다.- 파이썬에서 제공하는 기본 데이터의 유형과 변수의 선언과 특성에 대하여 학습한다. - 파이썬의 연산자에 대하여 살펴보고, 복합 데이터 유형인 문자열, 리스트, 튜플, 사전형의 사용방법에 대하여 학습한다. | |
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파이썬 프로그래밍 -02 | 파이썬의 실행 흐름을 제어하는 구문에 대하여, 조건을 제어할 수 있는 조건문의 설정 방법에 대하여 학습한다. 파이썬 프로그램의 흐름을 제어함으로서, 일정한 명령문을 반복적으로 수행할 수 있는 루프의 구성과 활용방법에 대하여 학습한다. 파이썬의 대표적인 while루프와 for루프의 설정방법 및 활용방법에 대하여 학습한다. | |
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파이썬 프로그래밍 -03 | 파이썬은 수 많은 함수들(모듈/패키지)로 구성되어 있다. 이 함수의 구성, 매개변수의 설정 방법 및 이름없는 함수인 ‘람다'함수에 대하여 학습한다. 파이썬은 객체지향 프로그래밍을 지원한다. 이를 위한 객체, 즉 클래스의 구성과 활용방법에 대하여 학습한다. 파이썬은 수 많은 모듈/패키지로 구성되는데, 이의 구성과 활용방법에 대하여 학습한다. 파이썬에서의 오류와 예외처리를 위한 문법과 구문의 활용방법에 대하여 학습한다. | |
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파이썬 프로그래밍 -04 | 파이썬의 화일관리를 위한, 화일 읽기 및 쓰기 방법에 대하여 학습한다. 파이썬의 순차적 데이터 유형인 리스트, 튜플 데이터형에 대한 활용방법에 대하여 학습한다. 파이썬의 독특한 데이터 유형인 사전형과 활용법에 대하여 학습한다. | |
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정규 표현식 (Regular Expression) | 텍스트로 구성된 문장을 분석하는데 매우 유용하게 사용되는 '정규 표현식'의 기본 구성에 대하여 살펴본다. 정규 표현식을 활용하기 위한 기본 문법에 대하여 학습한다. 정규 표현식을 이용한 문장의 검색, 매칭 및 분할에 대하여 학습한다. | |
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수치해석을 위한 파이썬: 넘파이(Numpy) 01 | 수학 및 수치해석 계산을 위하여, 사전에 컴파일된 다양한 함수들을 제공하는 파이썬용 오픈소스 확장모듈인 넘파이의 구성에 대하여 살펴본다. 넘파이에서 제공하는 ‘배열'의 생성 및 형식에 대하여 학습한다. 넘파이의 '배열’(array)과 ‘행렬’(matrix)의 차이점을 이해하고, 배열과 행렬에 적용되는 연산자에 대하여 학습한다. | |
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수치해석을 위한 파이썬: 넘파이(Numpy) 02 | 넘파이 배열의 수치적 연산인 비교, 논리 연산자의 활용법을 학습한다. 또한, 넘파이 배열의 연결, 차원의 감소 및 추가에 대한 사용법을 학습한다. 넘파이의 행렬 데이터 구조 및 다양한 행렬 연산에 대하여 학습한다. | |
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데이터의 시각화: 매트플롯립(Matplotlib) | 오픈소스인 매트플롯립에 대한 구성과 사용방법을 학습한다. 매트플롯립의 그래프의 다양한 출력 형식을 학습하고, 활용하는 방법을 학습한다. 데이터를 시각화하기 위하여, 매트플롯립 그래프의 다양한 설정과 활용법을 학습한다. | |
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과학적 계산을 위한 싸이파이(Scipy) / 심볼릭 수학을 위한 심파이(Sympy) | 과학적 연산을 위한 파이썬의 ‘싸이파이’(Scipy) 패키지에 대하여 살펴 보고, 데이터(신호)의 처리 방법을 학습한다. ‘싸이파이’(Scipy) 패키지에서 제공하는 신호처리, 통계 및 영상처리 방법들에 대하여 학습한다. 파이썬에서 제공하는 복잡한 수학적 수식을 심볼로 표현하게 해주는 ‘심파이’ 패키지의 사용방법을 학습한다. | |
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데이터 분석 패키지: 팬다스(Pandas) 01 | 파이썬의 데이터 분석 패키지인 팬다스의 구성과 데이터 객체들의 구성을 학습한다. 팬다스의 데이터 객체인 ‘급수(series)와 '데이터프레임’(dataframe)의 구조, 생성 및 처리에 대한 과정을 학습한다. 팬다스의 데이터 객체를 이용한 기본 시각화 방법들을 학습한다. | |
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데이터 분석 패캐지: 팬다스(Pandas) 02 | 파이썬에서 날짜와 시간 데이터 형에 대한 처리 방법을 살펴 본다. 팬다스에서 날짜와 시간 데이터 형에 대한 처리 방법을 살펴 본다. 팬다스를 이용하여 날짜와 시간이 혼합된 데이터의 처리 방법을 살펴 본다. | |
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팬다스를 이용한 데이터 시각화 | 팬다스의 기본 그래프 작성법 및 유형들을 학습한다. 누락된 데이터가 있는 경우에 그래프를 생성하는 방법을 학습한다. 팬더스의 플롯팅 서식을 설정하는 방법을 학습한다. | |
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소셜미디어와 원문 데이터 분석하기 | 구조화된 데이터(표 형식)의 분석이 아닌, 텍스트 원문을 분서하기 위한 방법론을 배운다. 문서에서 단어가 나타나는 단어의 빈도의 의미를 살펴보고, 이를 시각화하는 방법인 단어구름을 만드는 과정을 이해한다. 또한, 단어와 단어 사이의 관계를 그래프로 표시하는 방법을 살펴본다 | |
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