| 1. | |
1차시 | 빅데이터의 정의, 증가속도, 기술조건, 오해 |  |
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2차시 | 빅데이터 인프라기술-분석기법 | |
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3차시 | 빅데이터 효과와 CRM효과, 데이터과학자, 기술적용의 어려움 | |
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| 2. | |
4차시 | 빅데이산업활성화전략, 추진과제 | |
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5차시 | 패러다임 전환, 전주기 혁신, 육성기반 조성 | |
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6차시 | 육성기반 조성, 기대효과, 주요전망7가지 | |
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| 3. | |
7차시 | 과거빅데이터기술, 분석, 분석활용 | |
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8차시 | 데이터분서의활용, 전문가가 되기위한 기술, 차이점 | |
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9차시 | 빅데이터의정의 | |
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| 4. | |
10차시 | 빅데이터분석위한기술, 생태계, 솔루션, 세부기술 | |
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11차시 | 빅데이어분석솔루션응용, 산업특징및구조, 해외솔루션업체 | |
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12차시 | 국내업체현황, 심층기술분석, 분석기술, 자연어 | |
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| 5. | |
13차시 | 영상테이터, 데이터마이밍, 패턴시각화 | |
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14차시 | 빅데이터분석기술전망 | |
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15차시 | 빅데이터설계기술, GCP, 파이프라인 | |
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| 6. | |
16차시 | 설계를위한단계, Step1, Step2 | |
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17차시 | 설계를 위한 Step 3-4-5 | |
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18차시 | 설계 시 놓치기 쉬운 필수 고려사항, 바라는 글 | |
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| 7. | |
19차시 | 잇올스파르타, Business Challenge, Big Data Analysis | |
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20차시 | 빅데이터분석, 분석요건, 5개구 선정 | |
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21차시 | 선정이유, 공부 대중생각, 독서실 대중 니즈, 독서실 밥도 중요 | |
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| 8. | |
22차시 | Application to Business, The Outcomes | |
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23차시 | 빅데이터처리기술, 쿼리, 시간, 분포 시각화 | |
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24차시 | 관계, 비교, 공간 시각화, 탐색통계 | |
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| 9. | |
25차시 | 클라우드기반빅데이터처리기술 | |
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26차시 | 플랫폼구축, 텍스트-오피니언 마이닝 | |
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27차시 | 소셜네트워크분석, 클러스터분석, 웹마이닝 | |
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| 10. | |
28차시 | 소셜미디어분석툴, Weka, 메뉴, 컴포넌트 | |
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28차시 | NetMiner | |
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30차시 | O2 Open API | |
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| 11. | |
31차시 | 하둡맵리듀스, NoSQL | |
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32차시 | 플랫폼구축절차, 하둡 | |
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33차시 | NoSQL세가지분류, SQL과NoSQL DB 비교 | |
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| 12. | |
34차시 | 주키퍼 | |
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35차시 | 빅 데이터 기반의 의료 정보 블로그 구축 | |
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36차시 | 데이터 수집처리를 위한 인터페이스 모듈 | |
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| 13. | |
37차시 | 빅데이터분석기술 | |
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38차시 | 빅데이터시스템구축, 빅데이터처리, 시스템 기능구조 | |
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39차시 | 빅데이터처리, 블로그판독과정, 블로그탐지특징추출 | |
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