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수리통계학 Ⅰ | 수리통계학 입문 | ![]() |
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1. 확률과 확률분포 | 1.1 서론 1.3 확률집합함수 1.4 조건부 확률과 확률적 독립성 | ![]() |
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1. 확률과 확률분포 mATHEMATICAL STATISTICS I | 1.4 조건부 확률과 확률적 독립성 1.5 확률변수 1.7 연속형 확률변수 | ![]() |
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1. 확률과 확률분포 | 1.8 확률변수의 기대값 ~ 1..9 특수한 기대값 | ![]() |
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2. 다변량 분포 | 2.1 두 확률변수의 분포 ~ 2.2 변환 : 이항 확률변수 | ![]() |
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2. 다변량 분포 | 2.3 조건부 분포와 기댓값 ~ 2.4 상관계수 2.5 독립인 확률변수 ~ 2.6 여러 확률변수로의 확장 | ![]() |
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2. 다변량 분포 3. 몇가지 특수한 분포 | 2.7 변환 : 확률 벡터 ~ 3.1 이항분포와 관련분포들 | ![]() |
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3. 몇가지 특수한 분포 | 3.3 감마, 카이제곱, 그리고 베타분포 | ![]() |
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3. 몇가지 특수한 분포 | 3.4 정규 분포 | ![]() |
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3. 몇가지 특수한 분포 | 3.5 다변량 정규 분포 3.6 t분포와 F분포 | ![]() |
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3. 몇가지 특수한 분포 4. 일치성 그리고 극한 분포 | 3.6 t분포와 F분포 4.1 함수의 기대값 4.2 확률수렴 | ![]() |
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4. 일치성 그리고 극한 분포 | 4.2 분포수렴 | ![]() |
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4. 일치성 그리고 극한 분포 | 4.4 중심극한정리 4.5 다변량 분포로의 점근 | ![]() |
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5. 기초적인 통계적 추론 | 5.1 표본추출과 통계치 5.2 순서 통계량 | ![]() |