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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
  • 강의학기
    2017년 2학기
  • 조회수
    8,617
  •  
강의계획서
강의계획서
확률의 기본개념을 이해하고, 기초이론을 학습함으로써 정보통신공학의 심도 있는 학습을 위한 기초를 확립한다. 확률변수와 확률분포함수의 기본 개념과 평균과 분산 등 통계 자료의 의미와 응용에 대해 학습한다. 표본 분포의 특성과 통계적 추정 방법을 알아 본다. 정보통신 분야에 확률과 통계 이론이 어떻게 적용되는지 알아 본다.

차시별 강의

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1. 문서 확률 이론(1) 확률이론의 필요성에 대해 알아 보며, 확률의 개념 등 기초 이론을 학습한다. URL
2. 문서 확률 이론(2) 결합 확률과 독립 사건에 대한 정의를 알아 보고, 사후 확률의 계산 방법을 학습한다. URL
3. 문서 확률변수(1) 확률변수의 정의, 이산형 확률변수와 연속형 확률변수에 대해 학습한다. URL
4. 문서 확률변수(2) 통계적 평균(statistical averages)으로서 기대값과 분산, 표준편차에 대해 알아 본다. URL
5. 문서 확률변수(3) 결합확률변수(jointly diatributed random variables)를 정의하고, 확률변수의 함수를 구하는 방법을 알아 본다. URL
6. 문서 이산형 확률 분포(1) 이산형 확률변수(discrete random variable)의 예로서 이항 분포, 기하 분포, 음이항 분포에 대해 학습한다. URL
7. 문서 이산형 확률 분포(2) 이산형 확률변수(discrete random variable)의 예로서 포아송 분포, 다항분포에 대해 학습한다. URL
8. 문서 연속형 확률분포 연속형 확률변수(continuous random variable)의 예로서 균일 분포, 지수 분포, 감마 분포, 와이블 분포 등에 대해 학습한다. URL
9. 문서 정규 분포(1) 연속형 확률분포의 대표적인 예로 정규 분포에 대해 자세히 알아 본다. 정규 분포를 통한 확률 계산 방법, 정규확률변수의 선형조합과 중심극한정리에 대해 알아 본다. URL
10. 문서 정규 분포(2) 정규 분포와 연관된 분포로서 대수정규분포, 카이제곱 분포, t-분포 등에 대해 알아 본다. URL
11. 문서 기술 통계 기술 통계(descriptive ststistics)에서는 실험을 통하여 얻어진 자료를 표현하는 방법과 표본 통계량은 무엇인지 알아 본다. URL
12. 문서 통계적 추정과 표본 분포(1) 통계적 추정(estimation) 방법을 학습한다. 점 추정치(point estimate)의 정의에 대해 알아 보고, 점 추정치의 여러 특성에 대해 알아 본다. URL
13. 문서 통계적 추정과 표본 분포(2) 표본 분포로서 표본 비율, 표본 평균, 표본 분산에 대해 알아 본다. 모수 추정치의 구축 방법에 대해 알아 본다. URL
14. 문서 단일 모평균의 추론 단일 모평균에 대한 추론 방법에 대해 학습한다. URL

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