딥러닝을 위한 신경망 기초 - 금오공과대학교 | KOCW 공개 강의

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딥러닝을 위한 신경망 기초

금오공과대학교
고재필

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주제분류

공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터과학
강의학기

2017년 2학기

조회수

73,185
평점

4/5.0 (5)

강의계획서

딥러닝은 공학 전공자의 필수 도구로 자리잡을 것입니다. 본 강의는 딥러닝 기술을 인공 신경망 기초부터 차근차근 설명하여, 딥러닝 기술의 핵심 원리를 이해할 수 있도록 합니다. 이는 다양한 딥러닝 기술에 대한 이해와 활용 토대를 제공합니다.

수강안내 및 수강신청
※ 수강확인증 발급을 위해서는 수강신청이 필요합니다

딥러닝 들어가기

차시별 강의

1.		딥러닝 들어가기
		딥러닝 들어가기
2.		퍼셉트론 및 경사하강법
		퍼셉트론 및 경사하강법
3.		퍼셉트론 활용
		퍼셉트론 C 코드 구현
		퍼셉트론 Tensorflow 코드 구현
		퍼셉트론 활용
4.		다층퍼셉트론 및 오류 역전파 알고리즘
		다층퍼셉트론 및 오류 역전파 알고리즘
		오류 역전파 알고리즘 유도
		오류 역전파 알고리즘 유도
5.		오류 역전파 알고리즘 C 코드 구현
		오류 역전파 알고리즘 Tensorflow 코드 구현
		오류 역전파 알고리즘 코드 구현
6.		선형회귀 및 구현
		선형회귀 및 구현
		선형회귀 Tensorflow 코드 구현
7.		크로스엔트로피 손실함수
		크로스엔트로피 손실함수
8.		소프트맥스 회귀분석
		소프트맥스 회귀분석
9.		심층 신경망 개요
		심층신경망
10.		합성곱 신경망
		합성곱신경망구현
		합성곱신경망
		합성곱신경망	합성곱신경망
11.		신경망 훈련
		신경망훈련

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사용자 의견

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운영자2022-02-07 14:05: KOCW입니다. 교수님께서 강의자료를 제공해주어 업로드 했습니다.

운영자2022-02-04 09:30: KOCW입니다. 해당 문의를 금오공과대학교로 전달하였습니다. 답변이 오는대로 안내드리겠습니다.

ki******** 2022-02-03 17:12: 10번 합성곱신경망 강의자료가 업데이트가 필요합니다. 중간중간에 빠져 있습니다. 교수님이 새롭게 강의하면서 강의슬라이드를 추가한것 같습니다.

운영자2022-01-21 13:05: KOCW입니다. 해당 강의의 오류수정이 완료되었습니다.

ki******** 2022-01-21 11:59: 9번 심층신경망 강의자료 다운로드 않되네요. 확인 부탁드립니다.

tl******* 2019-12-08 10:59: 유익하게 보고 갑니다

운영자2019-09-23 15:19: 금오공과대 답변입니다. 기존에 3차시에 있던 3-2, 3-3 강의자료 중 3-2가 2차시 강의자료입니다. 차시명은 수정했습니다

운영자2019-09-23 14:42: KOCW입니다. 2차시 강의자료를 금오공과대학교로 문의했습니다. 답변이 오는대로 안내 드리도록 하겠습니다.

운영자2018-05-09 11:08: KOCW입니다. 강의자료에 대해 금오공과대학교로 문의하였습니다. 답변이 오는대로 안내 드리도록 하겠습니다.

yo***** 2018-05-09 10:00: 강의에 쓰이는 ppt 자료를 얻을 수 있을까요?

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이용방법

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※ 강의별로 교수님의 사정에 따라 전체 차시 중 일부 차시만 공개되는 경우가 있으니 양해 부탁드립니다.

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